人工智能（AI）技术的发展史
人工智能 (AI) 的发展历程从20世纪50年代起步，历经初始探索、早期发展、专家系统兴起、机器学习崛起直至深度学习革命。1950年图灵测试提出，1956年达特茅斯会议标志着AI研究开端。60-70年代AI虽取得初步成果但仍遭遇困境。80年代专家系统如MYCIN展现AI应用潜力。90年代机器学习突飞猛进，1997年深蓝战胜国际象棋冠军。21世纪以来，深度学习技术革新了AI，在图像、语音识别等领域取得重大成就。尽管AI已广泛应用，但仍面临数据隐私、伦理等挑战。未来AI将加强人机协作、增强学习与情感智能，并在医疗、教育等领域发挥更大作用。
阿里云智能达摩院AI产品矩阵
“人工智能”已经成为了大家耳熟能详的词汇。如今，AI不再只是“能够在围棋比赛中战胜世界冠军”的技术了，人们对于它有了更多的期许。而在AI技术原子能力和产业落地产生的商业价值之间存在着必然的鸿沟，如何弥补这一鸿沟，为AI技术的终端用户产生真正的价值？本文中，达摩院机器智能实验室资深算法专家高杰将为大家分享他的观点。
阿里云DSW实例wandb使用示例
wandb是一个免费的，用于记录实验数据的工具。wandb相比于tensorboard之类的工具，有更加丰富的用户管理，团队管理功能，更加方便团队协作。本文主要演示如何在阿里云DSW实例中使用wandb。
基于Megatron-Core的稀疏大模型训练工具：阿里云MoE大模型最佳实践
随着大模型技术的不断发展，模型结构和参数量级快速演化。大模型技术的应用层出不穷。大模型展现惊人效果，但训练和推理成本高，一直是巨大挑战。模型稀疏化能降低计算和存储消耗。近期以Mixtral为代表的MoE（多专家混合）大模型证明了稀疏MoE技术能大幅降低计算量、提升推理速度，模型效果甚至超过同规模稠密模型。阿里云PAI和NVIDIA团队深入合作，基于Megatron-Core MoE框架，解决了MoE大模型训练落地时会遇到的可拓展性、易用性、功能性以及收敛精度等核心问题，在下游任务上取得了很好的模型效果。
网站搭建黑科技：AI 写前端页面 + CMS 管理系统搭建实操指南
本文聚焦 AI 编程前端开发与 PageAdmin CMS 集成的可落地技术方案。先详解 AI 编程前端的三类核心途径（设计稿直转、提示词驱动、脚手架生成）及标准化操作步骤，再阐述 PageAdmin CMS 的环境配置、部署流程，以及栏目模型配置、API 对接、数据渲染等集成实操，形成 “AI 提效 + CMS 赋能” 的网站搭建技术闭环，为开发者提供工程化指引。
网页模板源码-网站源码建设方式
本文聚焦免费开源企业网站源码模板，解析其低成本、高灵活等优势，推荐 PageAdmin CMS、Joomla、帝国 CMS 等主流模板并说明适配场景，阐述选择方法与二次开发优化要点，为企业低成本高效搭建网站提供实用指引。
