# 人工智能平台 PAI #
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阿里云机器学习平台PAI使用简明教程(三)
前面通过两个系列的教程分别介绍了PAI平台的数据流转、实验搭建、模型训练及模型在线部署调用。这一节主要介绍一下实验的离线调度及通过eascmd命令行方式进行部署。
文本分类
文本分类实验<br />数据源:<br />数据大小:261 KB<br />字段数量:3<br />使用组件:拆分,SQL脚本,读数据表,JOIN,增加序号列,类型转换,合并列<br />
【推荐算法】商品推荐_3041
asdfsadf eee<br />数据源:<br />数据大小:328 KB<br />字段数量:4<br />使用组件:读数据表,SQL脚本,JOIN,过滤与映射<br />
心脏病预测案例_1480
贷款发放<br />数据源:<br />数据大小:7.49 KB<br />字段数量:15<br />使用组件:归一化,拆分,SQL脚本,读数据表,类型转换<br />
testdate
股票<br />数据源:pufa<br />数据大小:12.4 KB<br />字段数量:6<br />使用组件:读数据表,SQL脚本<br />
【推荐算法】商品推荐_1652
测试<br />数据源:<br />数据大小:328 KB<br />字段数量:4<br />使用组件:过滤与映射,SQL脚本,读数据表,JOIN<br />
test_multiEvaluation
多分类评估<br />数据源:多分类评估<br />数据大小:779 KB<br />字段数量:42<br />使用组件:读数据表<br />
人口普查统计案例_3584
这是一个测试 请删掉<br />数据源:<br />数据大小:584 KB<br />字段数量:15<br />使用组件:读数据表,SQL脚本,过滤与映射<br />
原来GNN这么好上手，OMG！用它！
GraphLearn（GL）是阿里巴巴开源的一个大规模图神经网络平台，本文将对GL的接口做基本介绍，帮助用户快速上手。项目地址：https://github.com/alibaba/graph-learn 。
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