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【玩转数据系列五】农业贷款发放预测
很多农民因为缺乏资金,在每年耕种前会向相关机构申请贷款来购买种地需要的物资,等丰收之后偿还。农业贷款发放问题是一个典型的数据挖掘问题。贷款发放人通过往年的数据,包括贷款人的年收入、种植的作物种类、历史借贷信息等特征来构建经验模型,通过这个模型来预测受贷人的还款能力。
【上报纸啦】95后大学生用机器学习PAI大战老年痴呆
中国青年报原文链接:http://zqb.cyol.com/html/2017-07/28/nw.D110000zgqnb_20170728_2-06.htm 燕山大学信息科学与技术专业出身的95后大学生谭创创,没想到自己会与阿尔茨海默症(俗称“老年痴呆症”)为“敌”。
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来自: 数据库
PgSQL · 案例分享 · PostgreSQL+HybridDB解决企业TP+AP混合需求
背景 随着IT行业在更多的传统行业渗透,我们正逐步的在进入DT时代,让数据发挥价值是企业的真正需求,否则就是一堆废的并且还持续消耗企业人力,财力的数据。 传统企业可能并不像互联网企业一样,有大量的开发人员、有大量的技术储备,通常还是以购买IT软件,或者以外包的形式在存在。 数据的核心 - 数据库,很多传统的行业还在使用传统的数据库。 但是随着IT向更多行业的渗透,数据类型越来越丰富(诸如人像
全域赋能和智慧全球,阿里巴巴大数据技术前瞻与案例
2016年1月20日,阿里云大数据产品家族数加在上海正式发布,在两年之后的今天,阿里云的大数据产品又有了什么样的发展变化呢?本文中阿里云高级产品专家班公就将为大家揭秘阿里巴巴大数据技术前瞻与案例。
PAI-STUDIO通过Tensorflow处理MaxCompute表数据
PAI-STUDIO在支持OSS数据源的基础上,增加了对MaxCompute表的数据支持。用户可以直接使用PAI-STUDIO的Tensorflow组件读写MaxCompute数据,本教程将提供完整数据和代码供大家测试。
【译】10个机器学习的JavaScript示例
原文地址:10 Machine Learning Examples in JavaScript 在过去的每一年,用于机器学习(Machine Learning)的库在变得越来越快和易用。一直以来Python都是机器学习的首选语言,但现在几乎可将所有语言用于神经网络(neural networks),这里当然也包括JavaScript! 近几年,Web生态系统取得了很大进步,虽然JavaScript和Node.js的性能比Python和Java略差,但它们已足够处理许多机器学习问题。
CTR 实验之二:GBDT 与LR 算法融合
通过GBDT生成的特征与原始特征进行merge,然后通过LR做回归。<br />数据源:<br />数据大小:770 KB<br />字段数量:20<br />使用组件:Table to KV,SQL脚本,拆分,读数据表,特征编码,增加序号列<br />
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