人工智能平台 PAI

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小打卡:基于MaxCompute+PAI的推荐算法实践
小打卡是国内最大的兴趣社群平台,每天能够产生上百万条新的内容。依托于阿里云MaxCompute,小打卡已经完成了TB级数据仓库方案。在此基础之上,结合机器学习PAI,实现了千人千面的推荐算法。
机器学习PAI全新功效——实时新闻热点Online Learning实践
(本实验会用到流式机器学习算法,正处于邀测状态,需要申请开通)PAI地址:https://data.aliyun.com/product/learn流式机器学习算法申请:https://data.aliyun.com/paionlinelearning打开新闻客户端,往往会收到热点新闻推送相关的内容。
【教程】5分钟在PAI算法市场发布自定义算法
概述 在人工智能领域存在这样的现象,很多用户有人工智能的需求,但是没有相关的技术能力。另外有一些人工智能专家空有一身武艺,但是找不到需求方。这意味着在需求和技术之间需要一种连接作为纽带。 今天PAI正式对外发布了“AI市场”以及“PAI自定义算法”两大功能,可以帮助用户5分钟将线下的spark算法或是pyspark算法发布成算法组件,并且支持组件发布到AI市场供更多用户使用。
大数据&人工智能的“淘宝平台”来了:突破围城,连接生态
概述 有人说人工智能&大数据领域是个围城,厚厚的技术门槛构成了这道城墙。懂技术的人在围城里面,懂技术的人不一定有足够的业务去施展技术。而很多有业务需求的的人被隔在围城外面,有业务需求的人又不一定有足够的技术能力。
E-MapReduce 4.0产品新特性
E-MapReduce是运行在阿里云平台上的一大数据处理的系统解决方案。在2019年10月,阿里巴巴将发布EMR4.0版本。本篇介绍EMR4.0的新特性,包括在EMR基础能力,技术栈,生态集成和数据迁移等方面的升级,EMR4.0为用户提供更高的计算性能和更低的产品价格,将技术的红利让给用户。
【文本分析】新闻分类
新闻分类是文本挖掘领域较为常见的场景。目前很多媒体或是内容生产商对于新闻这种文本的分类常常采用人肉打标的方式,消耗了大量的人力资源。本文尝试通过智能的文本挖掘算法对于新闻文本进行分类。无需任何人肉打标,完全由机器智能化实现。<br />数据源:网络爬取新闻数据<br />数据大小:261 KB<br />字段数量:3<br />使用组件:过滤与映射,SQL脚本,读数据表,增加序号列,类型转换<br />
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