# 云数据库 Tair（兼容 Redis） #
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阿里云Redis集群版简要介绍
产品简介
云数据库 Redis 提供集群版实例，轻松突破 Redis 自身单线程瓶颈，可极大满足对于 Redis 大容量或高性能的业务需求。 云数据库 Redis 集群版内置数据分片及读取算法，整体过程对用户透明，免去用户开发及运维 Redis 集群的烦恼。
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分析网络超时问题的最佳实践
对于云上的用户来说，业务日志里面报超时问题处理起来往往比价棘手，因为1) 问题点可能在云基础设施层，也有可能在业务软件层，需要排查的范围非常广；2) 这类问题往往是不可复现问题，抓到现场比较难。在本文里就分析下如何来分辨和排查这类问题的根本原因。
redis-full-check校验工具
redis-full-check是阿里云Redis&MongoDB团队开源的用于校验2个redis数据是否一致的工具，通常用于redis数据迁移后正确性的校验。
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分布式队列Celery入门
Celery 是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，并且提供维护这样一个系统的必需工具。它是一个专注于实时处理的任务队列，同时也支持任务调度。Celery 是语言无关的，虽然它是用 Python 实现的，但他提供了其他常见语言的接口支持。
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CRDT——解决最终一致问题的利器
## 概述
跨数据中心的数据同步是企业提升容灾能力的必备手段，对于社交、视频直播、电商以及游戏等访问规模大、业务分布广的行业，跨区域全球部署也愈发重要。
然而面对大型分布式系统, 不免要讨论CAP理论，在跨区域多活的场景下如何取舍？显然P(网络分区)是首要考虑因素。其次，跨区域部署就是为了提高可用性，而且对于常见的一致性协议，不管是2PC、Paxos还是raft，在此场景下都要做跨区域同步更新
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你知道吗？我喜欢你六年了——微博Redis定制化之路
在2016杭州云栖大会的“开源数据库之Redis专场”上，微博研发中心数据库技术负责人肖鹏带来了《微博的Redis定制之路》的精彩分享。分享中，他重点介绍了微博六年来使用Redis遇到的问题和积累的实践经验。
镜像即代码：基于Packer构建阿里云镜像
Packer是HashiCorp推出的一款工具，旨在提供简易的方式自动化构建镜像。
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