云数据库 Redis 版

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从零开始搭建ELK+GPE监控预警系统
前言 本文可能不会详细记录每一步实现的过程,但一定程度上可以引领小伙伴走向更开阔的视野,串联每个环节,呈现予你不一样的效果。 业务规模 8个平台 100+台服务器 10+个集群分组 微服务600+ 用户N+ 面临问题 随着分布式微服务容器技术的发展,传统监控系统面临许多问题: 容器如何监控 微服务如何监控 集群性能如何进行分析计算 如何管理agent端大量配置脚本 这些都是传统监控所要面临的棘手问题,那么如何解决当前遇到的问题,GPE横空出世,后面会重点分析。
千万级用户App小咖秀:服务端架构设计分享
小咖秀的张华伟带来的分享是在移动互联网时代,创业团队在技术储备、经验积累以及资金等有限的情况下,怎样选择合适的服务端技术解决突发式流量增长所带来的压力以及最大化节省运营成本等方面的经验和建议。同时也对划分URL目录,合理使用缓存等问题给出自己独特的答案。
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来自: 云存储
如何打造千万级Feed流系统
Feed流是一个目前非常常见的功能,在众多产品中都有展现,比如微博,朋友圈,消息广场,通知,IM等。通过Feed流可以把动态实时的传播给订阅者,是用户获取信息流的一种有效方式。在大数据时代,如何打造一个千万级规模的Feed流系统仍然是一个挑战。本文中会介绍如何设计一个千万量级的Feed流系统的架构。
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来自: 云原生
理解Docker容器的进程管理
Docker在进程管理上有一些特殊之处,本文会分析Docker进程管理的技术细节,并介绍一些常见问题的解决方法和注意事项。
异地多活设计辣么难?其实是你想多了!
1. 引言 有幸参与了阿里游戏的一个高可用方案的设计,并且在网上发表了方案(面向业务的立体化高可用架构设计),后来参加GOPS全球运维大会深圳站,与众多行业高手交流,发现大家对"异地多活"这个方案设计非常感兴趣,毕竟"异地多活"的方案价值非常大
redis架构演变与redis-cluster群集读写方案
本文涉及到近年来redis多实例架构的演变过程,包括普通主从架构、哨兵模式下的主从架构、redis-cluster高可用架构的简介。同时还介绍使用Java的两大redis客户端:Jedis与Lettuce用于读写redis-cluster的数据的一般方法。
支付宝技术风险负责人陈亮:把事情做到极致,技术的差异性才会体现出来 | 6月14号云栖夜读
今日的首篇文章,讲述了:“很多事情,说出来很多人都在做,但是只有真正做到极致,技术的差异性才会体现出来”,蚂蚁金服技术风险部研究员陈亮(花名:俊义)在接受 InfoQ 采访时如是说道。在此前的支付宝技术嘉年华,InfoQ 对支付宝数次技术架构升级的见证者及主导架构师陈亮进行了独家采访,首次系统了解稳定支撑“双十一”等多次实战背后的支付宝技术风险体系。
Jedis常见异常汇总
Jedis虽然使用起来比较简单,但是如果不能根据使用场景设置合理的参数(例如连接池参数),不合理的使用一些功能(例如Lua和事务)也会产生很多问题,本文对这些问题逐个说明
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