# 物联网边缘计算 #
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展望2024: 中国AI算力能否引爆高性能计算和大模型训练的新革命？
2023年是人工智能发展的重要转折年，企业正在从业务数字化迈向业务智能化。大模型的突破和生成式人工智能的兴起为企业实现产品和流程的革新提供了先进工具，引领产业迈入智能创新的新阶段。在这个新时代，企业不再仅关注如何增强智能化能力，而更加注重如何利用人工智能实现产品和流程的革新。
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边缘计算与AI的融合：未来智能系统的关键
【5月更文挑战第24天】随着人工智能（AI）和物联网（IoT）技术的迅猛发展，数据的产生和处理需求呈指数级增长。边缘计算作为一种新兴的分布式计算范式，旨在通过在数据生成的源头即边缘设备上进行数据处理，来降低延迟、提高效率并保护隐私。本文探讨了边缘计算与AI技术结合的必要性，分析了其在实现智能化系统方面的优势，并讨论了在融合过程中面临的挑战及潜在的解决方案。
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边缘云作为一种分布式云计算架构，正在为多个行业和应用场景带来革命性的变化
边缘云应用于智能城市、工业物联网、零售、农业、AI、5G优化、制造、物流、医疗、交通和家居等领域，实现低延迟的数据处理、实时分析与优化。例如，智能交通利用边缘计算优化信号灯，减少拥堵；工业场景中，设备监控与预测性维护提升效率；在医疗中，实时监测患者数据支持远程诊断。此外，边缘云还助力零售业的个性化推荐、农业的精准作业和云游戏的高性能体验。
构建灵活高效的下一代应用架构 随着企业数字化转型的加速，云原生技术正逐渐成为构建现代化应用程序的关键支柱。
随着企业数字化转型加速，云原生技术逐渐成为构建现代化应用的关键。本文探讨了云原生的核心概念（如容器化、微服务、DevOps）、主要应用场景（如金融、电商、IoT）及未来发展趋势（如无服务器计算、边缘计算、多云架构），并分析了面临的挑战，如架构复杂性和安全问题。云原生技术为企业提供了更灵活、高效的应用架构，助力数字化转型。
如何从0到1开始并一步步巩固自己的AI职业生涯
2024年，AI领域的技术革新正在重塑各行业的运营模式。本文结合吴恩达发布的《如何构建AI职业生涯》及最新的AI技术进展，为信息技术和计算机科学领域的毕业生及从业者提供详细的职业发展指南。内容涵盖基础技能的掌握、项目实践、团队合作、生成式大模型与AI基础设施的发展，以及职业发展中的挑战与应对策略。通过扎实的学习和实践，帮助读者逐步建立并巩固AI职业生涯。
2023年关键字降本增“笑”，2024年的关键字会是什么呢？
《三潮来袭：2023年科技变革回顾与2024年展望》
2023年，IT行业经历了巨大变革。ChatGPT、AI和降本增效成为关键词。自然语言处理、边缘计算、量子计算等技术取得突破，推动行业发展。2024年，人工智能、云计算、全栈开发将继续引领趋势，移动营销、小程序应用和海外市场拓展将成为新的就业方向。企业将更注重稳定发展，减少试错，提高效率。
未来，持续学习和适应变化将是IT从业者的必备素质。随着全球互联网基础设施的普及，海外市场将为企业带来新的增长点。2024年的关键词可能是“智能化”、“全球化”和“高效化”。
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