聊聊前后端分离(历史、职责划分、未来发展)
聊聊前后端分离(历史、职责划分、未来发展)
前言
3月下旬了，时间过得真快，才发觉已经有几周没写文章了😠。
前面写了一篇Cookie-Session与JWT对比这样一篇文章，引发了我对未来前后端分离模式的一个思考。你可能会问，这两者能扯上什么关系？请听我慢慢道来...
其实了解这两者区别的应该都清楚，主要就是把登录态的存储是放在前端（用户设备上）存储还是放在后端（服务器）上存储的一个区别，具体的优缺点这里不过多赘述，可以查看一下往期文章。
马斯克星链与芯事：30亿炸出卫星互联网革命，GPU算力创无限可能！
据最新消息，马斯克“千人上火星计划”又一次未能如愿。据不完全统计，他在星舰项目上投入至少30亿美元，总投入超过200亿人民币。然而，尽管投入巨大，星舰研发道路仍然充满坎坷。早在今年4月，运力超过150吨的“史上最强运力”火箭在发射后几分钟内就在夜空中崩裂解体。自4月首飞以来，SpaceX对星舰进行1000多次改进。在11月18日21点，星舰33台推进器完成检测，进入预发射状态。发射3分钟后，飞船与推进器成功分离，9分钟后按照预定程序关闭引擎。然而，就在SpaceX团队为这一重要里程碑庆祝时，二级火箭发生故障，导致飞船失去联系。虽然路透社将此次任务定义为“一次失败的发射”，但SpaceX团队和马
人工智能，应该如何测试？（三）数据构造与性能测试篇
本文探讨了人工智能场景中的性能测试，区别于传统互联网测试，其复杂性更高。主要关注点包括两类AI产品——业务类和平台类，后者涉及AI全生命周期，测试难度更大。测试重点是模型训练的性能，特别是数据模拟。需要构造大量结构化数据，如不同规模、分布、分片和特征规模的数据，以评估算法效率。此外，还涉及模拟设备规模（如视频流）和节点规模（边缘计算），以测试在大规模负载下的系统性能。文中提到了使用工具如Spark、ffmpeg、流媒体服务器和Kubernetes（K8S）的扩展项目，如Kubemark，来模拟大规模环境。最后，文章介绍了使用Golang进行异步IO操作以构建海量小文件，优化IO性能。
云计算的未来：五大趋势与技术变革
【6月更文挑战第25天】云计算未来五大趋势：
1. 边缘计算与物联网结合，减少延迟，增强实时性。
2. AI与云计算融合，提升智能服务效率。
3. 量子计算的潜力，革新云计算处理能力。
4. 混合云和多云策略成主流，提供灵活安全选项。
5. 可持续性发展，绿色云计算降低环境影响。
