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PyTorch 与边缘计算:将深度学习模型部署到嵌入式设备
【8月更文第29天】随着物联网技术的发展,越来越多的数据处理任务开始在边缘设备上执行,以减少网络延迟、降低带宽成本并提高隐私保护水平。PyTorch 是一个广泛使用的深度学习框架,它不仅支持高效的模型训练,还提供了多种工具帮助开发者将模型部署到边缘设备。本文将探讨如何将PyTorch模型高效地部署到嵌入式设备上,并通过一个具体的示例来展示整个流程。
阿里云边缘计算与云边端协同网络的融合与挑战
本文来自阿里云高级技术专家张毅萍(屹平)的分享原文,阐述了他对边缘计算的理解、阿里云边缘计算的布局及云边端三体协同网络的融合与挑战。
【平衡点:解锁中国大模型开源闭源的新时代】关于大模型是否开源的分析
本文探讨了开源与闭源软件在大模型技术发展中的角色,深入比较了两者在质量、安全、产业化、适应性和可靠性等方面的优缺点。开源软件得益于全球开发者社区,通常在创新和适应性上表现出色,但安全性和质量可能因分散的开发而有所波动。闭源软件则在代码质量和安全性上有一定优势,但可能限制了产业的协作与创新。 在商业模式方面,开源通常依赖服务和支持盈利,闭源则通过软件授权和订阅服务获利。开源模式的市场竞争更激烈,闭源模式则更注重市场份额和控制。企业需要根据自身情况选择合适的战略,有些可能会采用
如何从0到1开始并一步步巩固自己的AI职业生涯
2024年,AI领域的技术革新正在重塑各行业的运营模式。本文结合吴恩达发布的《如何构建AI职业生涯》及最新的AI技术进展,为信息技术和计算机科学领域的毕业生及从业者提供详细的职业发展指南。内容涵盖基础技能的掌握、项目实践、团队合作、生成式大模型与AI基础设施的发展,以及职业发展中的挑战与应对策略。通过扎实的学习和实践,帮助读者逐步建立并巩固AI职业生涯。
如何使用SASE快速构建零信任架构
企业构建零信任架构已经成为近年热门的话题之一。本质都是保护企业核心数据安全,防止未经合法授权的数据的访问行为。阿里云SASE依托于阿里云的网络组网优势,为用户提供一个稳定、高效的SD-WAN组网及接入能力,与此同时叠加安全能力。
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