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手机秒变IoT设备?——巧妙利用阿里云物联网平台
手机秒变IoT设备?什么？嵌入五行代码可以实现用户定位，用户在线数量统计，还能和云端消息交互？免费的MQ？谁用谁知道~
基于Zero-Ice搭建的物联网监控平台
基于Zero-Ice搭建的物联网远程实时监控平台
数据库案例集锦 - 开发者的《如来神掌》
案例
1、《多字段，任意组合(0建模) - 毫秒级实时圈人 - 最佳实践》
2、《IoT(物联网)极限写入、消费 最佳实践 - 块级(ctid)扫描》
3、数据采样和脱敏实践
《PostgreSQL 数据采样与脱敏》
《PostgreSQL 巧妙的数据采样方法》
4、数据清洗和去重实践
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塑云科技：性能突破，基于KafKa+OTS+MaxCompute 完成了一次物联网系统技术重构
塑云科技：性能突破，基于KafKa+OTS+MaxCompute
完成了一次物联网系统技术重构
背景：创业团队，专注于氢能燃料电池生态链的运营支撑，当前主要的业务组成为新能源车整车实时运营监控分析，加氢站实时运营监控分析，车辆安全运营支撑。
一个简单算法可以帮助物联网,金融 用户 节约98%的数据存储成本 (PostgreSQL,Greenplum帮你做到)
PostgreSQL简直是工业界和学术界的完美结合，怎么说呢？下面娓娓道来。前段时间为大家分享了物联网行业分析以及PostgreSQL 为物联网场景量身定制的特性介绍。https://yq.aliyun.com/articles/18034https://yq.aliyun.com/edu/les.
旋转门数据压缩算法在PostgreSQL中的实现 - 流式压缩在物联网、监控、传感器等场景的应用
背景
在物联网、监控、传感器、金融等应用领域，数据在时间维度上流式的产生，而且数据量非常庞大。
例如我们经常看到的性能监控视图，就是很多点在时间维度上描绘的曲线。
又比如金融行业的走势数据等等。
我们想象一下，如果每个传感器或指标每100毫秒产生1个点，一天就是864000个点。
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备战双十一 企业如何最佳实践上云？
备战双十一期间，企业如何最佳上云？阿里云解决方案最佳实践，是基于众多客户上云的成功案例萃取而成的最优化企业上云指导。每个最佳实践包括使用场景、多产品部署架构及部署手册。帮助客户更好地理解阿里云的产品和解决方案，降低企业上云门槛的同时满足客户自服务的需求。
阿里云物联网平台数据转发到表格存储(Table Store)示例参考
使用物联网平台规则引擎的数据流转功能，可将Topic中的数据消息转发至其他Topic或其他阿里云产品进行存储或处理。本文主要结合物模型的结构体类型属性数据，演示payLoad的设置及规则引擎的配置。
【阿里云IoT+YF3300】1.时代大背景下的阿里云IoT物联网的现状和未来
“未来十到二十年，大家基本已经形成了一个共识，那便是新格局的奠定将由 AI 和物联网技术来支撑。放眼国内，在国内这些巨头之中，未来真正成为竞争对手厮杀的，阿里和华为是首当其冲，在这两个领域双方分别暗自发力，更有各有各的优势。
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