图像搜索

背景 imgsmlr是PostgreSQL的一款支持以图搜图的插件， 支持 1、几种图像特征值数据类型， 2、图像特征值相似算子， 3、图像特征值相似排序索引支持， 4、图像相似排序的索引（通过扩展GiST索引接口实现）支持， 5、png,gif等图像格式特征值提取函数。

近年来 AI 发展迅猛，从最初的萌芽到今天非常成功的应用，AI 有很多优秀的实践，同时也遇到了非常多的挑战，需要不断地通过技术革新来解决这些困局。阿里巴巴达摩院高级研究员金榕将通过本文介绍当前 AI 已取得的应用实践，解析 AI 的创新以及可探索的未来。

随着人工智能的高速发展，图像搜索技术广泛应用于搜索引擎、电商平台、纺织业、智慧医疗等行业，本文主要列举了一些实际应用场景，如有未尽之处，欢迎各位随时补充～

高德通过自有海量的图像源，来保证现实世界的每一个新增的POI及时制作成数据。在较短时间间隔内（小于月度），同一个地方的POI 的变化量是很低的。

图像搜索（Image Search）以深度学习和机器视觉技术为核心，提取图片内容特征、建立图像搜索引擎，是一款用于图片间相似性检索的平台型产品。用户输入图片，可以快速在图片库中检索到与输入图片相似的图片集合。结合不同的行业和业务场景，图像搜索可广泛的应用于拍照购物、商品推荐、版权保护、图片相似推荐等场景。图像搜索可以通过批量操作功能批量导入阿里云OSS中的图片，或批量删除已经入库的图片，适用于较大规模的离线图片数据操作，稳定性高、速度快、操作方便。本文以商品图片搜索演示图片批量新增以供参考。

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为了让计算机理解、处理和表征非结构化数据，我们通常将其转换为密集向量，而海量向量数据的存储、管理和查询并不简单。本文介绍 Milvus 这个开源向量数据库管理平台的优势、架构和使用案例，了解其在简化『机器学习操作(MLOps)』流程中的应用

Havenask是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎，主要专注于智能搜索和海量数据实时检索，其核心能力广泛应用于阿里巴巴内部的众多业务，如淘宝、天猫商品搜索，盒马搜索，菜鸟物流订单实时检索等。并于2022年11月对外正式开源，具有灵活的定制和开发能力，支持算法快速迭代，帮助客户和开发者量身定做适合自身业务的智能搜索服务，助力业务增长。 这次系列课程邀请了负责Havenask研发工作的技术专家们，为大家全面讲解Havenask的相关知识，通过课程可以了解到产品能力、架构原理、安装部署等内容，同时还有详细的操作演示，帮助大家更好了解和使用产品。 课程介绍： 此视频Havenask入门课程第3节《使用hape部署分布式版Havenask》，共讲解3部分内容。 -部署分布式版Havenask -如何写入数据、检索 -问题排查 我们期望通过课程可以帮助您更好的使用Havenask，欢迎广大开发者加入项目开发，共建高质量的搜索引擎，共同推进国产化开源搜索引擎技术快速发展，普惠更多的开发者和企业。 此外，对于有使用需求的企业级开发者，我们也已在阿里云上提供了基于 Havenask 打造的全托管、免运维的一站式对话式搜索服务——阿里云 OpenSearch，欢迎企业级开发者们试用体验。 阿里云 OpenSearch 官网：https://www.aliyun.com/product/opensearch 官网地址：https://havenask.net/ Github：https://github.com/alibaba/havenask 欢迎钉钉扫码加入 Havenask 开源官方技术交流群：