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深度学习系列资料总结(二)
深度学习定义:一般是指通过训练多层网络结构对未知数据进行分类或回归 深度学习分类: 有监督学习方法——深度前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等; 无监督学习方法——深度信念网、深度玻尔兹曼机,深度自编码器等。
深度学习--Pytorch构建栈式自编码器实现以图搜图任务(以cifar10数据集为例)
本文旨在使用CIFAR-10数据集,构建与训练栈式自编码器,提取数据集中图像的特征;基于所提取的特征完成CIFAR-10中任意图像的检索任务并展示效果。
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