# 图像搜索 #
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基于OpenSearch向量检索版和MaxCompute快速搭建图搜服务
本文将介绍企业在没有向量数据的情况下，如何通过OpenSearch向量检索版、MaxCompute以及OSS，快速搭建图像搜索服务。
沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 21，相似图像搜索
传统数据库不支持图像类型, 图像相似计算函数, 图像相似计算操作服, 相似排序操作符. 所以遇到类似的需求, 需要自行编写应用来解决.
PG|PolarDB 通过imgsmlr插件, 可以将图像转换为向量特征值, 使用相似距离计算函数得到相似值, 使用索引加速相似度排序, 快速获得相似图片, 实现以图搜图.
也可以通过pgvector插件来存储图片向量特征值, 结合大模型服务(抠图、图像向量转换), 可以实现从图像转换、基于图像的相似向量检索全流程能力.
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矢量数据库在图像识别与检索中的应用实践
【4月更文挑战第30天】本文探讨了矢量数据库在图像识别与检索中的应用，通过特征提取（如SIFT、SURF）、编码和相似度度量实现快速识别。在图像检索流程中，经过预处理、特征提取和编码后，矢量数据库用于查询相似特征，排序后展示给用户。实际案例显示，矢量数据库能提升电商平台的商品图像搜索效率和用户体验。随着技术发展，这一领域应用前景广阔。
OpenSearch & AI搜索开放平台，实现0代码图片搜索！
本文主要介绍了如何利用阿里云的 OpenSearch 和 AI 搜索开放平台来构建一个无需编写代码就能完成的图片搜索功能。
《图像检索的隐形框架：特征提取与相似匹配的底层架构》
本文深入解析图片搜索引擎中特征提取与相似匹配的底层逻辑，揭示如何将图像转化为“数字基因”——从基础的色彩、纹理特征，到深层的结构与语义特征。探讨相似匹配中特征权重的动态平衡，以及通过层级化筛选、抗干扰处理、特征索引等优化策略提升效能的方法，强调技术需贴近人类认知逻辑，通过用户反馈持续优化，最终实现从像素识别到理解图像深层关联的跨越，为构建精准高效的图片搜索系统提供深层视角。
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