# 图像识别 #
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如何生成excel文件作为图像识别结果
如何生成excel文件作为图像识别结果
在进行大规模图像处理的时候，如果能够以表格的形式生成结果文件，将非常的直观。这个时候，选择excel作为结果输出文件，将是合适的。
查询相关资料，有很多关于excel的操作方法，但是使用mfc来进行excel的操作，总是要涉及到很多东西。
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带你读《基于浏览器的深度学习 》之二：神经网络架构
本书是Web开发和深度学习的跨界，主要介绍基于浏览器的深度学习技术，具体内容包括神经网络架构、主流的JavaScript深度学习框架、深度学习的JavaScript基础、基于WebGL的GPU加速、浏览器上的数据抽取和操作，以及tensorflow.js实践应用。每章都配有完整的代码示例以及可视化效果，轻松易学。也详细介绍了tensorflow.js重要的模块tfjs-core、tfjs-layers、tfjs-node、tfjs-converter等。
MNN-LLM App：在手机上离线运行大模型，阿里巴巴开源基于 MNN-LLM 框架开发的手机 AI 助手应用
MNN-LLM App 是阿里巴巴基于 MNN-LLM 框架开发的 Android 应用，支持多模态交互、多种主流模型选择、离线运行及性能优化。
带你读《深度学习与图像识别：原理与实践》之一：机器视觉在行业中的应用
这是一部从技术原理、算法和工程实践3个维度系统讲解图像识别的著作，由阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家、阿里巴巴数据架构师联合撰写。在知识点的选择上，本书广度和深度兼顾，既能让完全没有基础的读者迅速入门，又能让有基础的读者深入掌握图像识别的核心技术；在写作方式上，本书避开了复杂的数学公式及其推导，从问题的前因后果 、创造者的思考过程，利用简单的数学计算来做模型分析和讲解，通俗易懂。更重要的是，本书不仅仅是聚焦于技术，而是将重点放在了如何用技术解决实际的业务问题。
AgentScope：阿里开源多智能体低代码开发平台，支持一键导出源码、多种模型API和本地模型部署
AgentScope是阿里巴巴集团开源的多智能体开发平台，旨在帮助开发者轻松构建和部署多智能体应用。该平台提供分布式支持，内置多种模型API和本地模型部署选项，支持多模态数据处理。
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