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5月前
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基于STM32的智能垃圾分类系统设计与实现
基于STM32的智能垃圾分类系统设计与实现
带你读《深度学习与图像识别:原理与实践》之一:机器视觉在行业中的应用
这是一部从技术原理、算法和工程实践3个维度系统讲解图像识别的著作,由阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家、阿里巴巴数据架构师联合撰写。在知识点的选择上,本书广度和深度兼顾,既能让完全没有基础的读者迅速入门,又能让有基础的读者深入掌握图像识别的核心技术;在写作方式上,本书避开了复杂的数学公式及其推导,从问题的前因后果 、创造者的思考过程,利用简单的数学计算来做模型分析和讲解,通俗易懂。更重要的是,本书不仅仅是聚焦于技术,而是将重点放在了如何用技术解决实际的业务问题。
基于DenseNet的图像识别
在本文中,我们提出了一种架构,将这种见解提炼成一个简单的连接模式:为了确保网络中各层之间的最大信息流,我们**将所有层(具有匹配的特征图大小)直接相互连接**。为了保持前馈特性,**每一层都从所有前面的层获得额外的输入,并将其自己的特征图传递给所有后续层**。图 1 示意性地说明了这种布局。至关重要的是,与 ResNets 相比,我们在将特征传递到层之前从**不通过求和来组合特征**。相反,我们**通过连接(Concatenate操作)它们来组合特征
Civitai
Civitai是一个开源工程,包括了一个视觉智能模型库和一些示例代码。您可以通过以下步骤使用Civitai模型:
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