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Seer：上海 AI Lab 与北大联合开源端到端操作模型，结合视觉预测与动作执行信息，使机器人任务提升成功率43%
Seer是由上海AI实验室与北大等机构联合推出的端到端操作模型，结合视觉预测与动作执行，显著提升机器人任务成功率。
MeteoRA：多任务AI框架革新！动态切换+MoE架构，推理效率提升200%
MeteoRA 是南京大学推出的多任务嵌入框架，基于 LoRA 和 MoE 架构，支持动态任务切换与高效推理。
Hunyuan3D 2.0：腾讯混元开源3D生成大模型！图生/文生秒建高精度模型，细节纹理自动合成
Hunyuan3D 2.0 是腾讯推出的大规模 3D 资产生成系统，专注于从文本和图像生成高分辨率的 3D 模型，支持几何生成和纹理合成。
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特征提取，是卷积的灵魂！
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Kandinsky-3：开源的文本到图像生成框架，适应多种图像生成任务
Kandinsky-3 是一个开源的文本到图像生成框架，基于潜在扩散模型，能够适应多种图像生成任务。该框架支持高质量和逼真的图像合成，包括文本引导的修复/扩展、图像融合、文本-图像融合及视频生成等功能。Kandinsky-3 通过简化模型架构，提高了推理速度，同时保持了图像质量。
Agent-E：基于 AutoGen 代理框架构建的 AI 浏览器自动化系统
Agent-E 是一个基于 AutoGen 代理框架构建的智能自动化系统，专注于浏览器内的自动化操作。它能够执行多种复杂任务，如填写表单、搜索和排序电商产品、定位网页内容等，从而提高在线效率，减少重复劳动。本文将详细介绍 Agent-E 的功能、技术原理以及如何运行该系统。
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