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设计师集体破防!UNO:字节跳动创新AI图像生成框架,多个参考主体同框生成,位置/材质/光影完美对齐
UNO是字节跳动开发的AI图像生成框架,通过渐进式跨模态对齐和通用旋转位置嵌入技术,解决了多主体场景下的生成一致性问题。该框架支持单主体特征保持与多主体组合生成,在虚拟试穿、产品设计等领域展现强大泛化能力。
开源8B参数全能扩散模型Flex.2-preview:把线稿变商稿,还能边画边改!
Flex.2-preview是Ostris开源的80亿参数文本到图像扩散模型,支持512token长文本输入和多类型控制引导,内置修复功能并兼容主流AI绘画工具链。
使用 Google MLKit 进行图像识别
MLKit 是 Google 提供的移动端机器学习库。工程师仅通过少量代码就能在 Andorid 或 iOS 上实现各种 AI 能力,例如图像、文字、人脸识别等等
【视觉智能AI场景解决方案——AI智慧运动】
  随着全民健身热潮的提升,智慧健身运动随着数字化新技术的进步,以及在运动健身领域的应用逐渐趋于成熟,智能运动健身将为传统运动健身提供更多新的方向和玩法,满足不同项目爱好者的健身需求。随着AI运动健身技术的进一步普及与应用,基于ai的智慧健身运动技术未来可打造的场景化空间会越来越多,体育运动与科技娱乐,智慧健身运动在线上体育行业未来会创新运动场景,丰富运动体验,提升竞技娱乐性,推动全民健身走向新的高度。
Civitai
Civitai是一个开源工程,包括了一个视觉智能模型库和一些示例代码。您可以通过以下步骤使用Civitai模型:
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