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阿里云异构计算平台 ——加速AI视觉智能创新
本文的整理自2017云栖大会-上海峰会上阿里云GPU云计算专家刘令飞分享讲义，讲义主要介绍了异构计算——AI视觉智能创新。从介绍什么是异构计算，到介绍GPU适用的领域及业务场景，最后介绍了弹性GPU服务给阿里云的发展带来了怎么样的影响。
图像识别之图片处理基础内容
Python call()方法, Python 类中一个非常特殊的实例方法，即 call()。该方法的功能类似于在类中重载 () 运算符，使得类实例对象可以像调用普通函数那样，以“对象名()”的形式使用。
Resnet图像识别入门—— 图像的色彩空间
了解 图像的色彩空间会让你对像素有更多的认识。
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Python动物图像分割API简单调用实例演示，阿里达摩院视觉智能开放平台使用步骤
图像分割的目标是将图像中的像素分成不同的组或区域，使具有相似特征的像素属于同一组，从而实现目标对象的提取。常见的图像分割方法之一是语义分割（Semantic Segmentation）。
语义分割通过深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），学习图像的特征表示，并生成像素级的分割结果。通常，语义分割使用全卷积网络（FCN）或其改进版本作为网络结构。编码器用于提取图像的特征表示，而解码器通过上采样操作将特征图还原到原始图像的尺寸，并生成分割结果。
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