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带你读《深度学习与图像识别：原理与实践》之三：图像分类之KNN算法
这是一部从技术原理、算法和工程实践3个维度系统讲解图像识别的著作，由阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家、阿里巴巴数据架构师联合撰写。在知识点的选择上，本书广度和深度兼顾，既能让完全没有基础的读者迅速入门，又能让有基础的读者深入掌握图像识别的核心技术；在写作方式上，本书避开了复杂的数学公式及其推导，从问题的前因后果 、创造者的思考过程，利用简单的数学计算来做模型分析和讲解，通俗易懂。更重要的是，本书不仅仅是聚焦于技术，而是将重点放在了如何用技术解决实际的业务问题。
LazyGraphRAG：微软推出的图形增强生成增强检索框架
LazyGraphRAG是微软研究院推出的图形增强生成增强检索框架，旨在大幅降低数据索引成本并提高查询效率。该框架结合了最佳优先搜索和广度优先搜索，支持本地和全局查询，适用于一次性查询、探索性分析和流数据处理。LazyGraphRAG将加入开源的GraphRAG库，为开发者和企业提供更高效的技术支持。
24.7K Star！用 KHOJ 打造你的AI第二大脑，自动整合和更新多源知识，轻松构建个人知识库
KHOJ 是一款开源的个人化 AI 助手，支持多源知识整合、语义搜索、个性化图像生成等功能，帮助用户高效管理知识库。
Mini-InternVL：轻量级多模态大模型，4B 参数量媲美 InternVL2-76B
Mini-InternVL 是上海AI Lab联合清华等机构推出的轻量级多模态大模型，支持高效推理、跨领域适应和动态分辨率输入，适用于多种场景。
Doubao-1.5-pro：字节跳动最新豆包大模型，性能超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet
豆包大模型1.5是字节跳动推出的最新大模型，采用大规模稀疏MoE架构，支持多模态输入输出，具备低时延语音对话能力，综合性能优于GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。
MedRAX：专注于胸部X光检查的AI医学推理智能体，帮助医生快速解读胸部X光片
MedRAX 是一款专门用于胸部X光检查的医学推理AI智能体，整合了多种最先进的分析工具，支持多模态推理和动态任务分解。
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SoloPi：支付宝 Android 专项测试工具 | 开源
本文主要介绍支付宝在移动端上实现的一套无线化、非侵入、免 Root 的 Android 专项测试方案 SoloPi。直接操控手机，即可实现自动化的功能、性能、兼容性、以及稳定性测试等工作。
Resnet图像识别入门——残差结构
残差结构像是Resnet的告诉公路，可以将计算误差很好的保留下来。
Lyra：SmartMore 联合香港多所高校推出的多模态大型语言模型，专注于提升语音、视觉和语言模态的交互能力
Lyra是由香港中文大学、SmartMore和香港科技大学联合推出的高效多模态大型语言模型，专注于提升语音、视觉和语言模态的交互能力。Lyra基于开源大型模型和多模态LoRA模块，减少训练成本和数据需求，支持多种模态理解和推理任务。
Oumi：开源的AI模型一站式开发平台，涵盖训练、评估和部署模型的综合性平台
Oumi 是一个完全开源的 AI 平台，支持从 1000 万到 4050 亿参数的模型训练，涵盖文本和多模态模型，提供零样板代码开发体验。
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