# 实时数仓 Hologres #
1
关注
4257内容
构建 Streaming Lakehouse：使用 Paimon 和 Hudi 的性能对比
Apache Paimon 和 Apache Hudi 作为数据湖存储格式，有着高吞吐的写入和低延迟的查询性能，是构建数据湖的常用组件。本文将在阿里云EMR 上，针对数据实时入湖场景，对 Paimon 和 Hudi 的性能进行比对，然后分别以 Paimon 和 Hudi 作为统一存储搭建准实时数仓。
DataWorks
DataWorks是阿里巴巴推出的智能化大数据开发与治理平台，支持数据仓库、数据湖等架构，集成多种阿里云大数据计算服务，如MaxCompute、Hologres等，助力政府、金融、零售等行业实现数据全生命周期管理，推动数字化转型和数据资产增值。
基于 Flink+Paimon+Hologres 搭建淘天集团湖仓一体数据链路
本文整理自淘天集团高级数据开发工程师朱奥在Flink Forward Asia 2024的分享，围绕实时数仓优化展开。内容涵盖项目背景、核心策略、解决方案、项目价值及未来计划五部分。通过引入Paimon和Hologres技术，解决当前流批存储不统一、实时数据可见性差等痛点，实现流批一体存储与高效近实时数据加工。项目显著提升了数据时效性和开发运维效率，降低了使用门槛与成本，并规划未来在集团内推广湖仓一体架构，探索更多技术创新场景。
【最佳实践】实时计算Flink在IoT行业的实时数仓建设实践
据 IDC 估计，到 2020 年物联网将在全球范围内产生 1.46 万亿美元的价值。据预测，届时中国的物联网市场规模将超过 1.8 万亿人民币。
Flink+Paimon+Hologres，面向未来的一体化实时湖仓平台架构设计
本文介绍了阿里云实时数仓Hologres负责人姜伟华在Flink Forward Asia 2024上的分享，涵盖实时数仓的发展历程、从实时数仓到实时湖仓的演进，以及总结。文章通过三代实时数仓架构的演变，详细解析了Lambda架构、Kafka实时数仓分层+OLAP、Hologres实时数仓分层复用等方案，并探讨了未来从实时数仓到实时湖仓的演进方向。最后，结合实际案例和Demo展示了Hologres + Flink + Paimon在实时湖仓中的应用，帮助用户根据业务需求选择合适的方案。
十大行业经典案例！Apache Flink 的 40 个最佳实践
如今，Apache Flink 行业应用几何？在降本增效的需求驱动下，企业如何实现数据与算力价值最大化？本文整理了 Flink 社区近一年的社区案例，并按照行业进行分类，供大家参考！
IDC：阿里云稳居中国大数据平台公有云市场第一位
8月4日消息，日前国际权威研究机构IDC发布了《中国大数据平台公有云服务市场份额概况，2021》，报告显示，阿里云稳居中国大数据平台公有云服务市场第一位，营收达14.9亿元。
Flink + Iceberg 全场景实时数仓的建设实践
Apache Flink 是目前大数据领域非常流行的流批统一的计算引擎，数据湖是顺应云时代发展潮流的新型技术架构，以 Iceberg、Hudi、Delta 为代表的解决方案应运而生，Iceberg 目前支持 Flink 通过 DataStream API /Table API 将数据写入 Iceberg 的表，并提供对 Apache Flink 1.11.x 的集成支持。
免费试用