飞书深诺基于Flink+Hudi+Hologres的实时数据湖建设实践
通过对各个业务线实时需求的调研了解到,当前实时数据处理场景是各个业务线基于Java服务独自处理的。各个业务线实时能力不能复用且存在计算资源的扩展性问题,而且实时处理的时效已不能满足业务需求。鉴于当前大数据团队数据架构主要解决离线场景,无法承接更多实时业务,因此我们需要重新设计整合,从架构合理性,复用性以及开发运维成本出发,建设一套通用的大数据实时数仓链路。本次实时数仓建设将以游戏运营业务为典型场景进行方案设计,综合业务时效性、资源成本和数仓开发运维成本等考虑,我们最终决定基于Flink + Hudi + Hologres来构建阿里云云原生实时湖仓,并在此文中探讨实时数据架构的具体落地实践。