# 实时数仓 Hologres #
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基于 Flink & Paimon 实现 Streaming Warehouse 数据一致性管理
字节跳动基础架构工程师李明，在 Apache Paimon Meetup 的分享。
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从Lambda架构到Kappa架构再到？浅谈未来数仓架构设计~
Linked大佬Jay Kreps曾发表过一篇博客，简单阐述了他对数据仓库架构设计的一些想法。从Lambda架构的缺点到提出基于实时数据流的Kappa架构。本文将在Kappa架构基础上，进一步谈数仓架构设计。
现代实时数仓和重要性已经越来越高，离线数仓积累的历史数据又很难被抛弃。采用新型的数仓架构，融合实时数仓和离线数仓的优点是一个值得讨论的话题。本文结合ECS的设计模式，探讨了如何设计了一套全新的混合数仓架构。
阿里CCO基于Hologres的亿级明细BI探索分析实践
阿里CCO基于Hologres的亿级明细BI探索分析实践。
Apache Flink X Apache Doris 构建极速易用的实时数仓架构
在本次分享中，将为大家介绍如何基于 Apache Doris 和 Apache Flink 构建极速易用的实时数仓架构。
数仓架构“瘦身”，Hologres 5000CU时免费试用
Hologres基于创新的HSAP架构，可以将您原先数仓架构中的OLAP系统（Greenplum、Presto、Impala、ClickHouse）、KV数据库/Serving系统（HBase、Redis）统一在一个大数据计算引擎中，并提供快速的离线实时一体化分析能力。
Hologres RoaringBitmap实践，千亿级画像数据秒级分析
本文将会分享Hologres RoaringBitmap 方案在画像分析的应用实践，实现更快更准的画像分析。
实时数仓 Hologres操作报错合集之如何解决"date/time field value out of range"错误
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务，专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres，企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈，实现数据到决策的无缝衔接，加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
Flink CDC + Hologres高性能数据同步优化实践
本文整理自阿里云高级技术专家胡一博老师在Flink Forward Asia 2024数据集成（二）专场的分享，主要内容包括：1. Hologres介绍：实时数据仓库，支持毫秒级写入和高QPS查询；2. 写入优化：通过改进缓冲队列、连接池和COPY模式提高吞吐量和降低延迟；3. 消费优化：优化离线场景和分区表的消费逻辑，提升性能和资源利用率；4. 未来展望：进一步简化用户操作，支持更多DDL操作及全增量消费。Hologres 3.0全新升级为一体化实时湖仓平台，提供多项新功能并降低使用成本。
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