# 实时数仓 Hologres #
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数仓架构“瘦身”，Hologres 5000CU时免费试用
Hologres基于创新的HSAP架构，可以将您原先数仓架构中的OLAP系统（Greenplum、Presto、Impala、ClickHouse）、KV数据库/Serving系统（HBase、Redis）统一在一个大数据计算引擎中，并提供快速的离线实时一体化分析能力。
带你读《Apache Doris 案例集》—— 02 河北幸福消费金融基于Apache Doris 构建实时数仓，查询提速400倍!（2）
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实时数仓Hologres V2.2发布，Serverless Computing降本20%
实时数仓Hologres V2.2发布，Serverless Computing降本20%
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Dataphin中如何使用Hologres外表查询MaxCompute
Hologres支持通过创建外部表来加速MaxCompute数据的查询，此方法用户直接在Hologres环境中访问和分析存储在MaxCompute中的数据，从而提高查询效率并简化数据处理流程。本文将介绍在 Dataphin 产品中如何实现这一操作。
Hologres SQL 查询优化技巧
【9月更文第1天】随着大数据处理的需求日益增长，如何高效地进行数据查询和分析变得尤为重要。Hologres 是阿里云推出的一款实时数仓产品，它基于 PostgreSQL 构建，并针对在线分析处理（OLAP）场景进行了优化，支持实时数据写入与查询，能够实现毫秒级的查询响应。本文将探讨在使用 Hologres 时如何编写高效的 SQL 查询，并介绍一些特定于 Hologres 的优化技巧。
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告别头文件，编译效率提升 42%！C++ Modules 实战解析 | 干货推荐
本文中，阿里云智能集团开发工程师李泽政以 Alinux 为操作环境，讲解模块相比传统头文件有哪些优势，并通过若干个例子，学习如何组织一个 C++ 模块工程并使用模块封装第三方库或是改造现有的项目。
湖仓融合：MaxComputee与Hologres基于OpenLake的湖上解决方案
本次主题探讨湖仓融合：MaxCompute与Hologres基于OpenLake的湖上解决方案。首先从数据湖和数据仓库的历史及业界解决方案出发，分析湖仓融合的两种思路；接着针对国内问题，介绍阿里云如何通过MaxCompute和Hologres解决湖仓融合中的挑战，特别是在非结构化数据处理方面的能力。最后，重点讲解Object Table为湖仓增添了SQL生态的非结构化数据处理能力，提升数据处理效率和安全性，使用户能够在云端灵活处理各类数据。
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