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告别头文件，编译效率提升 42%！C++ Modules 实战解析 | 干货推荐
本文中，阿里云智能集团开发工程师李泽政以 Alinux 为操作环境，讲解模块相比传统头文件有哪些优势，并通过若干个例子，学习如何组织一个 C++ 模块工程并使用模块封装第三方库或是改造现有的项目。
Hologres Dynamic Table快速入门
本文由Hologres PD赵红梅分享，主题为Dynamic Table快速入门。内容分为三部分：一是介绍Dynamic Table，包括其在实时数仓中的应用场景及技术实现；二是讲解Dynamic Table的使用方法与实操，涵盖全量、增量及混合刷新模式的创建与操作；三是提供使用建议，如选择刷新模式、监控延迟、分区表应用及计算资源分配等。此外，还对比了Dynamic Table与其他产品（如DIS异步物化视图和Snowflake Dynamic Tables）的功能差异，并推荐下载Hologres 3.0实践手册以深入了解一体化实时湖仓平台的最新功能。
破界·融合·进化：解码DataWorks与Hologres的湖仓一体实践
基于阿里云DataWorks与实时数仓Hologres，提供统一的大数据开发治理平台与全链路实时分析能力。DataWorks支持多行业数据集成与管理，Hologres实现海量数据的实时写入与高性能查询分析，二者深度融合，助力企业构建高效、实时的数据驱动决策体系，加速数字化升级。
网易云音乐基于 Flink + Kafka 的实时数仓建设实践
本文由网易云音乐实时计算平台研发工程师岳猛分享，主要从以下四个部分将为大家介绍 Flink + Kafka 在网易云音乐的应用实战：
背景、Flink + Kafka 平台化设计、Kafka 在实时数仓中的应用、问题 & 改进。
实时数仓入门训练营：基于Hologres的实时数仓新架构
《实时数仓入门训练营》由阿里云研究员王峰、阿里云高级产品专家刘一鸣等实时计算Flink版和 Hologres 的多名技术/产品一线专家齐上阵，合力搭建此次训练营的课程体系，精心打磨课程内容，直击当下同学们所遇到的痛点问题。由浅入深全方位解析实时数仓的架构、场景、以及实操应用，7 门精品课程帮助你 5 天时间从小白成长为大牛！
DataWorks数据质量介绍及实践 | 《一站式大数据开发治理DataWorks使用宝典》
数据质量问题虽然从数据工程师的角度来看是个简单问题，但是从业务的角度来看是个很严重的问题。所以数据质量是数据开发和治理全生命周期中，非常重要的一个环节。在DataWorks产品版图里，数据质量也是非常重要的模块之一。
某智能终端厂商流量商业化项目的云原生大数据平台实践
随着流量获取，移动互联网业务成为集团三大战略之一，启动流量商业化项目，包括类似阿里妈妈的流量联盟、帮助广告主更好买量的数字化营销平台以及用户体系等，其中广告检索和广告大数据平台成为支撑整个流量商业化项目的技术基础。
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