实时数仓 Hologres

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Apache Flink 流批融合技术介绍
本文源自阿里云高级研发工程师周云峰在Apache Asia Community OverCode 2024的分享,内容涵盖从“流批一体”到“流批融合”的演进、技术解决方案及社区进展。流批一体已在API、算子和引擎层面实现统一,但用户仍需手动配置作业模式。流批融合旨在通过动态调整优化策略,自动适应不同场景需求。文章详细介绍了如何通过量化指标(如isProcessingBacklog和isInsertOnly)实现这一目标,并展示了针对不同场景的具体优化措施。此外,还概述了社区当前进展及未来规划,包括将优化方案推向Flink社区、动态调整算子流程结构等。
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8月前
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实时数仓 Hologres 产品介绍:一体化实时湖仓平台
本次方案的主题是实时数仓 Hologres 产品介绍:一体化实时湖仓平台,介绍了 Hologres 湖仓存储一体,多模式计算一体、分析服务一体和 Data+AI 一体四方面一体化场景,并对其运维监控方面及客户案例进行一定讲解。 1. Hologres :面向未来的一体化实时湖仓 2. 运维监控 3. 客户案例 4. 总结
MaxCompute x 聚水潭:基于近实时数仓解决方案构建统一增全量一体化数据链路
聚水潭作为中国领先的电商SaaS ERP服务商,致力于为88,400+客户提供全链路数字化解决方案。其核心ERP产品助力企业实现数据驱动的智能决策。为应对业务扩展带来的数据处理挑战,聚水潭采用MaxCompute近实时数仓Delta Table方案,有效提升数据新鲜度和计算效率,提效比例超200%,资源消耗显著降低。未来,聚水潭将进一步优化数据链路,结合MaxQA实现实时分析,赋能商家快速响应市场变化。
数仓大法好!跨境电商 Shopee 的实时数仓之路
本文讲述 Flink 在 Shopee 新加坡数据组(Shopee Singapore Data Team)的应用实践,主要内容包括:实时数仓建设背景、Flink 在实时数据数仓建设中结合 Druid、Hive 的应用场景、实时任务监控、Streaming SQL 平台化、Streaming Job 管理、未来规划优化方向。
58快狗打车基于Hologres的实时离线统一数据服务
数据的实时化是最近几年数据行业很重要的趋势,如何整合离线数据和实时数据,做到真正的实时离线统一一直是企业发展的痛点。本文将为您讲述58到家如何通过Hologres实现真正的实时离线统一数据服务
菜鸟实时数仓2.0进阶之路
供应链物流场景下的业务复杂度高,业务链路长,节点多,实体多,实时数仓建设难度高。菜鸟跨境进口业务场景更是如此,更复杂的场景带来更复杂的实体数据模型,对接的业务系统多导致ETL流程特别复杂,还有海量的日均处理数据量,使得团队在建设进口实时数仓的过程中,面临着诸多挑战。
玩物得志:效率为王 基于DataWorks+MaxCompute+Hologres 构建大数据平台
为了支撑业务的快速发展,玩物得志极少自己造轮子,会大量采用云平台提供的 SaaS、PaaS 服务。比如大数据体系是在阿里云 MaxCompute+DataWorks 框架体系上建设起来。使用了其核心存储、计算等组件,上层的可视化以及业务查询部分,在使用过程中也会有大量的定制化需求,玩物得志在开源方案的基础上进行了一些二次开发。
【70+演讲PDF免费下载!】最全 Flink Forward Asia 2020 回顾
12月13日-15日,Flink Forward Asia 2020 在线峰会圆满落幕。为期三天的会议中,Flink 社区以超多干货,丰富内容打造了一场大数据与 Apache Flink 的全技术盛宴。
实时计算 Flink 版应用场景与产品介绍
本文由阿里巴巴高级产品专家陈守元老师分享,详细讲解实时计算 Flink 的具体业务场景并分享实时计算 Flink 的相关应用案例。
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