腾讯看点基于 Flink 的实时数仓及多维实时数据分析实践
当业务发展到一定规模，实时数据仓库是一个必要的基础服务。从数据驱动方面考虑，多维实时数据分析系统的重要性也不言而喻。但是当数据量巨大的情况下，拿腾讯看点来说，一天上报的数据量达到万亿级的规模，要实现极低延迟的实时计算和亚秒级的多维实时查询是有技术挑战的。
阿里云云原生一体化数仓 — 湖仓一体新能力解读
本文主要介绍如何通过湖仓一体，打通 MaxCompute 与 Hadoop、DLF/OSS 数据湖，以及 Hologres、MySQL 等数据平台，并通过 DataWorks 做统一数据开发和治理。
小米基于 Flink 的实时数仓建设实践
本次分享围绕小米在实时数仓方面的探索与实践展开，主要涉及：Flink+Iceberg 实时数仓架构升级，稳定性与实时性优化；基于当前 Flink 实时数仓的不确定性问题，介绍 Merge into 功能和算子级状态清理的解决方案。
