# 实时数仓 Hologres #
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Hologres 在大数据实时处理中的应用
【9月更文第1天】随着大数据技术的发展，实时数据处理成为企业获取竞争优势的关键。传统的批处理框架虽然在处理大量历史数据时表现出色，但在应对实时数据流时却显得力不从心。阿里云的 Hologres 是一款全托管、实时的交互式分析服务，它不仅支持 SQL 查询，还能够与 Kafka、MaxCompute 等多种数据源无缝对接，非常适合于实时数据处理和分析。
深度解析：Hologres分布式存储引擎设计原理及其优化策略
【10月更文挑战第9天】在大数据时代，数据的规模和复杂性不断增加，这对数据库系统提出了更高的要求。传统的单机数据库难以应对海量数据处理的需求，而分布式数据库通过水平扩展提供了更好的解决方案。阿里云推出的Hologres是一个实时交互式分析服务，它结合了OLAP（在线分析处理）与OLTP（在线事务处理）的优势，能够在大规模数据集上提供低延迟的数据查询能力。本文将深入探讨Hologres分布式存储引擎的设计原理，并介绍一些关键的优化策略。
实时数仓Kappa架构：从入门到实战
【11月更文挑战第24天】随着大数据技术的不断发展，企业对实时数据处理和分析的需求日益增长。实时数仓（Real-Time Data Warehouse, RTDW）应运而生，其中Kappa架构作为一种简化的数据处理架构，通过统一的流处理框架，解决了传统Lambda架构中批处理和实时处理的复杂性。本文将深入探讨Kappa架构的历史背景、业务场景、功能点、优缺点、解决的问题以及底层原理，并详细介绍如何使用Java语言快速搭建一套实时数仓。
查询队列（Query Queue）快速入门
本文由钟昌宏（大宏）分享，主题为Hologres 3.0新功能——Hologres查询队列（Query Queue）的使用场景、基本用法及入门实践。内容涵盖四个部分：查询队列的基本介绍、并发控制与排队能力、查询隔离与熔断，以及如何在管控台观察计算组或实例使用查询队列的情况。通过分类器管理、匹配规则等机制，实现对不同类型Query的灵活控制，并结合Serverless Computing提升系统稳定性与成功率。适用于数据写入与查询任务的优化场景。
【最佳实践】实时计算Flink在IoT行业的实时数仓建设实践
据 IDC 估计，到 2020 年物联网将在全球范围内产生 1.46 万亿美元的价值。据预测，届时中国的物联网市场规模将超过 1.8 万亿人民币。
快速上手Hologres
本文将会为您介绍如何开通并使用Hologres，并为大家详细介绍在Hologres 中使用SQL开发以及性能调优
如何构建云原生的开源大数据平台 | InMobi 基于阿里云开源大数据服务的最佳实践
随着开源技术与云原生的高度融合，阿里云开源大数据平台在功能性、易用性、安全性上积累了丰富的实践经验，已成功服务数千家企业，助力其聚焦自身核心业务优势，缩短开发周期、简化运维难度，拓展更多业务创新。10月29日，阿里云发布“如何构建云原生的开源大数据平台”解决方案，邀请到了来自阿里云、微淼、Inmobi的技术专家为大家现身说法，呈现上云实践。
使用实践｜Hologres性能调优全方位解读
本文是Hologres阿里妈妈用户根据实际业务总结的经验贴，希望通过本文内容，能帮助大家更好的理解在Hologres中如何做性能调优，从而帮助业务实现更优的性能。
Flink 在众安保险金融业务的应用
众安保险大数据平台开发高级专家郭育波在 FFA 2021 的分享
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