Hologres计算组实例&分时弹性入门实践
本文整理自 Hologres 产品团队的观秋老师关于Hologres 计算组实例&分时弹性入门实践的分享。内容主要为以下三部分:
1. Hologres 计算组实例介绍
2. 计算组实例入门实践
3. 分时弹性入门实践
滴滴基于 Flink 的实时数仓建设实践
随着滴滴业务的高速发展,业务对于数据时效性的需求越来越高,而伴随着实时技术的不断发展和成熟,滴滴也对实时建设做了大量的尝试和实践。本文主要以顺风车这个业务为引子,从引擎侧、平台侧和业务侧各个不同方面,来阐述滴滴所做的工作,分享在建设过程中的经验。
菜鸟实时数仓2.0进阶之路
供应链物流场景下的业务复杂度高,业务链路长,节点多,实体多,实时数仓建设难度高。菜鸟跨境进口业务场景更是如此,更复杂的场景带来更复杂的实体数据模型,对接的业务系统多导致ETL流程特别复杂,还有海量的日均处理数据量,使得团队在建设进口实时数仓的过程中,面临着诸多挑战。
使用MaxCompute连接访问Hologres开发实践
很多客户使用MaxCompute和Hologres的集成方案同时满足大规模离线分析、实时运营分析、交互式查询及在线Serving等多业务场景。MaxCompute和Hologres之间支持相互读写对方数据,能够消除不必要的数据冗余,形成有效的数据分层并支持离线/实时统一视图和联合分析。本文重点介绍了MaxCompute如何访问Hologres数据的开发实践。