# 实时数仓 Hologres #
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数据仓库介绍与实时数仓案例
1.数据仓库简介
数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。
基于 Flink 的实时数仓生产实践
数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环，也是大规模数据应用中必然面临的挑战。在智能商业中，数据的结果代表了用户反馈、获取数据的及时性尤为重要。快速获取数据反馈能够帮助公司更快地做出决策，更好地进行产品迭代，实时数仓在这一过程中起到了不可替代的作用。
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阿里云PB级实时数仓AnalyticDB通用解决方案解析
大数据上云特惠活动系列直播，阿里巴巴技术部悦畅对PB级实时数仓AnalyticDB通用解决方案进行解析。分析型数据库（AnalyticDB）是由阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析（Realtime OLAP）云计算服务，可以在毫秒级针对千亿级数据进行及时的多维分析透视和业务探索。
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美团点评基于 Flink 的实时数仓平台实践 | 1月3号云栖号夜读
从整个实时计算角度来考虑，目前美团点评的实时计算平台的节点数已经达到了几千台，未来很可能会达到上万台，因此资源优化这件事情很快就会被提上日程。由于业务本身的流量存在高峰和低谷，对于一个实时任务来说，可能在高峰时需要很多资源，但是在低谷时并不需要那么多资源。
必看！Apache Flink 运维&实战系列直播，揭秘生产环境技术难点
随着 Flink 社区的快速发展，其技术也逐渐走向成熟。在 2019 年，国内已经有大量的本土互联网公司开始采用 Apache Flink 作为主流的实时计算解决方案。同时，在全球范围内，优步、网飞、微软和亚马逊等国际互联网公司也逐渐开始使用 Apache Flink。
用Flink取代Spark Streaming！知乎实时数仓架构演进
- 实时数仓 1.0 版本，主题：ETL 逻辑实时化，技术方案：Spark Streaming。
- 实时数仓 2.0 版本，主题：数据分层，指标计算实时化，技术方案：Flink Streaming。
- 实时数仓未来展望：Streaming SQL 平台化，元信息管理系统化，结果验收自动化。
一套 SQL 搞定数据仓库？Flink有了新尝试
目前企业的数仓建设大多是离线一套，实时一套。业务要求低延时的使用实时数仓；业务复杂的使用离线数仓。架构十分复杂，需要使用很多系统和计算框架，这就要求企业储备多方面的人才，导致人才成本较高，且出了问题难以排查，终端用户也需要熟悉多种语法。
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数智时代新基石，贾扬清重磅发布新一代云原生数据仓库与数据湖
6月9日， 在2020阿里云峰会上，阿里巴巴副总裁、阿里云计算平台事业部高级研究员贾扬清宣布推出新一代云原生数据仓库和数据湖解决方案。基于创新的技术架构，新一代云原生数据仓库可支持PB级数据关联分析和实时查询，实现离线、实时、分析、服务的四位一体。
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如果你也想做实时数仓…
数据仓库也是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务，数据仓库的建设也是“数据智能”中必不可少的一环。本文将从数据仓库的简介、经历了怎样的发展、如何建设、架构演变、应用案例以及实时数仓与离线数仓的对比六个方面全面分享关于数仓的详细内容。
MySQL用户如何构建实时数仓
依托数据库生态，AnalyticDB for MySQL可以给用户提供分析场景下的标准解决方案，尤其是在大数据和性能要求较高的情况下AnalyticDB for MySQL的价值可以更好的体现。
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