基于 Flink 的实时数仓生产实践
数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环,也是大规模数据应用中必然面临的挑战。在智能商业中,数据的结果代表了用户反馈、获取数据的及时性尤为重要。快速获取数据反馈能够帮助公司更快地做出决策,更好地进行产品迭代,实时数仓在这一过程中起到了不可替代的作用。
阿里云PB级实时数仓AnalyticDB通用解决方案解析
大数据上云特惠活动系列直播,阿里巴巴技术部悦畅对PB级实时数仓AnalyticDB通用解决方案进行解析。分析型数据库(AnalyticDB)是由阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析(Realtime OLAP)云计算服务,可以在毫秒级针对千亿级数据进行及时的多维分析透视和业务探索。
美团点评基于 Flink 的实时数仓平台实践
数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环,也是大规模数据应用中必然面临的挑战,而 Flink 实时数仓在数据链路中扮演着极为重要的角色。本文中,美团点评高级技术专家鲁昊为大家分享了美团点评基于 Apache Flink 的实时数仓平台实践。
一套 SQL 搞定数据仓库?Flink有了新尝试
目前企业的数仓建设大多是离线一套,实时一套。业务要求低延时的使用实时数仓;业务复杂的使用离线数仓。架构十分复杂,需要使用很多系统和计算框架,这就要求企业储备多方面的人才,导致人才成本较高,且出了问题难以排查,终端用户也需要熟悉多种语法。
MySQL用户如何构建实时数仓
依托数据库生态,AnalyticDB for MySQL可以给用户提供分析场景下的标准解决方案,尤其是在大数据和性能要求较高的情况下AnalyticDB for MySQL的价值可以更好的体现。