数据仓库介绍与实时数仓案例
1.数据仓库简介
数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。
阿里云PB级实时数仓建设
摘要
如今，数据和分析对于企业来说是不可或缺的。很多企业的数据工程师、数据分析师和开发人员都希望将数据仓库迁移到云上，以提高性能和降低成本。本文讨论了实现实时数据仓库的必要性和实时数据模型，介绍了基于AnalyticDB构建阿里云实时数据仓库解决方案的方法和优势。
日均百亿级日志处理：微博基于 Flink 的实时计算平台建设
传统基于 Hadoop 生态的离线数据存储计算方案已在业界形成统一的默契，但受制于离线计算的时效性制约，越来越多的数据应用场景已从离线转为实时。微博广告实时数据平台以此为背景进行设计与构建，目前该系统已支持日均处理日志数量超过百亿，接入产品线、业务日志类型若干。
基于 Flink 的实时数仓生产实践
数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环，也是大规模数据应用中必然面临的挑战。在智能商业中，数据的结果代表了用户反馈、获取数据的及时性尤为重要。快速获取数据反馈能够帮助公司更快地做出决策，更好地进行产品迭代，实时数仓在这一过程中起到了不可替代的作用。
用Flink取代Spark Streaming！知乎实时数仓架构演进
- 实时数仓 1.0 版本，主题：ETL 逻辑实时化，技术方案：Spark Streaming。
- 实时数仓 2.0 版本，主题：数据分层，指标计算实时化，技术方案：Flink Streaming。
- 实时数仓未来展望：Streaming SQL 平台化，元信息管理系统化，结果验收自动化。
开发大数据的正确姿势--交互式分析
在大数据技术领域里，用户通常希望获得高可靠、低延时的数据服务，来满足简单或者复杂的查询场景。本文为您深度揭秘交互式分析的核心技术以及应用场景，用交互式分析打开开发大数据的正确姿势！
