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数据仓库介绍与实时数仓案例
1.数据仓库简介
数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。
分析型数据库+数据传输，构建企业级实时数仓
传统的离线数据仓库，将业务数据集中进行存储后，以固定的计算逻辑定时进行ETL 和其它建模后产出报表等应用。离线数据仓库一般采用每日或每几个小时进行一次计算的方式，计算和数据的实时性均较差，业务人员无法根据自己的即时性需要获取几分钟之前的实时数据。
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数据运营时代，如何基于AnalyticDB构建企业实时数仓？
万事万物每时每刻都在产生大量的数据，数据无处不在，如何降低企业大数据的建设门槛，使得大数据分析成为一种人人都可以获得的普惠能力呢？在本文中，阿里云高级算法专家缪长风（刘林豆）就为大家分享了如何基于AnalyticDB构建企业实时数仓。
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数据仓库介绍与实时数仓案例 | 6月11号云栖夜读
在本刊开篇文章中，讲述了：数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。
美团点评基于 Flink 的实时数仓平台实践
数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环，也是大规模数据应用中必然面临的挑战，而 Flink 实时数仓在数据链路中扮演着极为重要的角色。本文中，美团点评高级技术专家鲁昊为大家分享了美团点评基于 Apache Flink 的实时数仓平台实践。
Ververica Platform-阿里巴巴全新Flink企业版揭秘
本文主要从Ververica由来开始谈起，着重讲了Ververica Platform的四个核心插件App Manager、Libra Service、Stream Ledger、Gemini，以及阿里巴巴实时计算云原生版本相关特性及典型应用场景。
必看！Apache Flink 运维&实战系列直播，揭秘生产环境技术难点
随着 Flink 社区的快速发展，其技术也逐渐走向成熟。在 2019 年，国内已经有大量的本土互联网公司开始采用 Apache Flink 作为主流的实时计算解决方案。同时，在全球范围内，优步、网飞、微软和亚马逊等国际互联网公司也逐渐开始使用 Apache Flink。
用Flink取代Spark Streaming！知乎实时数仓架构演进
- 实时数仓 1.0 版本，主题：ETL 逻辑实时化，技术方案：Spark Streaming。
- 实时数仓 2.0 版本，主题：数据分层，指标计算实时化，技术方案：Flink Streaming。
- 实时数仓未来展望：Streaming SQL 平台化，元信息管理系统化，结果验收自动化。
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开发大数据的正确姿势--交互式分析
在大数据技术领域里，用户通常希望获得高可靠、低延时的数据服务，来满足简单或者复杂的查询场景。本文为您深度揭秘交互式分析的核心技术以及应用场景，用交互式分析打开开发大数据的正确姿势！
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