时间和空间的完美统一!阿里云时空数据库正式商业化
时间和空间的完美统一!阿里云时空数据库正式商业化
经过一段时间公测,得到广大客户的热烈支持,阿里云时空数据库已经于2019年9月10日正式商业化售卖!
产品介绍
时空数据库能够存储、管理包括时间序列以及空间地理位置相关的数据。
11.30直播预告|云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎技术解析
云原生多模数据库 Lindorm 致力于打造面向任意规模、多类型数据的低成本存储与处理解决方案,让企业数据“存得起,看得见”。Lindorm 时序引擎面向应用监控、IoT、工业互联网等领域,高性能、低成本的时序数据存储解决方案,本次分享主要介绍 Lindorm 时序引擎的架构及实现机制。
12.07直播预告|云原生多模数据库Lindorm原生二级索引介绍
数据库索引是加速查询的核心技术手段。随着业务持续发展,对业务数据的查询需求变的纷繁复杂,极大的推动了数据库索引技术的发展,但也给用户带来了索引设计、一致性与性能的权衡、存储成本等一系列问题。本次议题将重点介绍lindorm的原生二级索引方案,结合相关业务场景,讨论其技术挑战,我们对这些挑战的思考和所做的工作。
12.14直播预告|云原生多模数据库 Lindorm 在应用监控场景的最佳实践
云原生多模数据库 Lindorm 致力于打造面向任意规模、多类型数据的低成本存储与处理解决方案,让企业数据“存得起,看得见”。Lindorm 时序引擎面向应用监控、IoT、工业互联网等领域,高性能、低成本的时序数据存储解决方案,本次分享主要介绍 Lindorm 时序引擎在应用监控领域的最佳实践,如何与监控生态配合,解决监控数据的存储难题。
制造业全链数字化业务转型实践 – IT & OT超融合工业数据云 编辑 删除 仁威 2021-05-17 13:57:35
5G、物联网等信息技术演进发展正在推动传统制造业快速数字化升级,拥有超连接、超感知、数字化和物联网数字生态系统的制造业企业将在未来竞争中占据绝对优势,而以信息技术 (IT) 与运营技术 (OT)云端融合为基础的工业数据云平台将成为制造业数字化转型升级的关键支撑。本文围绕工业物联网平台建设核心数据采集、融合存储、分析问题,介绍了阿里云Lindorm与Intel、OSIsoft面向工业物联网信息经济(Infonomics)的IT & OT超融合工业数据云解决方案,旨在为制造业企业提供可落地的云端存储分析离散、流程工业泛数据源的能力的实践参考。方案通过云端打通阿里云、Intel的IT技术积累和OSI
AIoT周五见:树莓派4&阿里云物联网平台上云开发实操
直播介绍树莓派深受广大开发者的欢迎,第四代树莓派做了大幅度的升级,近期已经上架电商平台。本次阿里云工程师用树莓派4为您演示物联网设备端开发,实现设备上云和云端下发控制指令。讲师介绍陶宇豪,高级工程师,主要研发方向是IoT智能设备平台。阿里云智能IoT事业部智能设备平台研发团队工程师,关注设备接入相关软件开发。直播内容1、 树莓派4介绍和体验分享2、 阿里云物联网云平台介绍3、 基于树莓派4的设备端开发演示4、 互动&答疑欢迎大家扫码进群领取物联网最新资料以及获取一手直播资讯更多精彩无需硬件,先通过小程序体验设备上云流程:https://developer.aliyun.com/article/713773存量设备如何对接到阿里云物联网平台:https://developer.aliyun.com/article/713078