时序数据库连载系列:Berkeley 的黑科技 BTrDB
本文是对面向 IoT 领域的开源时序数据库 BTrDB 内部实现细节的研究和介绍。
1. 场景介绍
BTrDB 论文中介绍了一个实际的项目,能很好解释清楚 BTrDB 的设计初衷和适用场景:
在一个电网中大量部署了某类传感器,每个传感器会产生 12 条时间线,每条时间线频率为 120Hz(即每秒 120 个点),时间精度为 100ns;由于各种原因,传感器数据传输经常性出现延迟、(时间)乱序等。
饿了么时序数据库LinDB架构演进
2019年3月2日,阿里云栖开发者沙龙时序数据库专场中,饿了么技术经理黄杰分享了饿了么公司时序数据库从设计构建到监控一系列开发更新过程,揭秘了LinDB数据库内部架构并对LinDB未来的发展做出了展望。
数据库技术之《TSDB采集和展示方案》
时序时空数据库TSDB以其强大的功能和兼容性,对于当前的一些开源解决方案实现了较好的适配, 本课程会介绍TSDB的一些基本概念:指标,维度,时间线等等,以及与一些开源组件或开源项目对接的方法,包括:Grafana对接TSDB, Telegraf对接TSDB, Tcollector的对接。
数据库技术之《OpenTSDB简介以及同TSDB的差异》
OpenTSDB是可扩展的分布式时序数据库,底层依赖HBase。作为基于通用存储开发的时序数据库典型代表,起步比较早,在时序市场的认可度相对较高。阿里云智能TSDB高度兼容OpenTSDB协议,采用自研的索引,数据存储模型,流式聚合等技术手段提供更强大的时序能力。
11.23直播预告|云原生多模数据库Lindorm全文索引技术介绍
Lindorm是阿里云发布的业界首款云原生多模数据库,支持海量数据的低成本存储和高性能的主键/二级索引查询。本次议题将介绍Lindorm在数据查询上的进一步突破,基于倒排索引和列式存储的全文索引,可以有效解决大数据下的复杂查询问题,例如多维随机组合查询、文本检索、地理位置查询等。
11.30直播预告|云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎技术解析
云原生多模数据库 Lindorm 致力于打造面向任意规模、多类型数据的低成本存储与处理解决方案,让企业数据“存得起,看得见”。Lindorm 时序引擎面向应用监控、IoT、工业互联网等领域,高性能、低成本的时序数据存储解决方案,本次分享主要介绍 Lindorm 时序引擎的架构及实现机制。