阿里云时空数据库实战（一）：数据入库与导出
5月5号，阿里云发布了最新的时空数据库，感兴趣的同学可以点击下面连接登陆阿里云官网进行免费试用：https://www.aliyun.com/product/hitsdb_spatialpre
阿里云时空数据库能够存储、管理包括时间序列以及空间地理位置相关的数据。
时间和空间的完美统一！阿里云时空数据库正式商业化
时间和空间的完美统一！阿里云时空数据库正式商业化
经过一段时间公测，得到广大客户的热烈支持，阿里云时空数据库已经于2019年9月10日正式商业化售卖！
产品介绍
时空数据库能够存储、管理包括时间序列以及空间地理位置相关的数据。
时序数据库连载系列：当SQL遇到时序 TimescaleDB
1.概述
TimescaleDB是Timescale Inc.(成立于2015年)开发的一款号称兼容全SQL的 时序数据库 。它的本质是一个基于 PostgreSQL（以下简称 PG ）的扩展（ Extension ），主打的卖点如下：
全SQL支持
背靠PostgreSQL的高可靠性
时序数据的高写入性能
下文将对TimescaleDB这个产品进行解读。
时序数据库连载系列：时序数据库那些事
时序数据库连载系列：时序数据库那些事
正如《银翼杀手》中那句在影史流传经典的台词：“I've seen things you people wouldn't believe... All those ... moments will be lost in time, like tears...in rain.” 时间浩瀚的人类历史长河中总是一个耀眼的词汇，当科技的年轮划到数据时代，时间与数据库碰到一起，把数据库内建时间属性后，产生了时序数据库。
时序数据库连载系列: 时序数据库一哥InfluxDB之存储机制解析
InfluxDB 的存储机制解析
本文介绍了InfluxDB对于时序数据的存储/索引的设计。由于InfluxDB的集群版已在0.12版就不再开源，因此如无特殊说明，本文的介绍对象都是指 InfluxDB 单机版
1. InfluxDB 的存储引擎演进
尽管InfluxDB自发布以来历时三年多，其存储引擎的技术架构已经做过几次重大的改动, 以下将简要介绍一下InfluxDB的存储引擎演进的过程。
时序数据在滴滴实时数据开发平台中的处理和应用
在阿里云栖开发者沙龙时序数据库技术专场上，滴滴高级研发工程师张婷婷为大家介绍了滴滴实时数据开发平台的架构变迁，为大家揭示了滴滴如何应用Druid、Spark Streaming以及Flink等主流技术来优化时序数据的加工、存储与查询。
存的起，看得见—云原生多模数据库Lindorm技术解析
Lindorm是阿里云发布的业界首款云原生多模数据库，支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口，本文将介绍其背后的设计思考和技术架构。
制造业全链数字化业务转型实践 – IT & OT超融合工业数据云 编辑 删除 仁威 2021-05-17 13:57:35
5G、物联网等信息技术演进发展正在推动传统制造业快速数字化升级，拥有超连接、超感知、数字化和物联网数字生态系统的制造业企业将在未来竞争中占据绝对优势，而以信息技术 (IT) 与运营技术 (OT)云端融合为基础的工业数据云平台将成为制造业数字化转型升级的关键支撑。本文围绕工业物联网平台建设核心数据采集、融合存储、分析问题，介绍了阿里云Lindorm与Intel、OSIsoft面向工业物联网信息经济（Infonomics）的IT & OT超融合工业数据云解决方案，旨在为制造业企业提供可落地的云端存储分析离散、流程工业泛数据源的能力的实践参考。方案通过云端打通阿里云、Intel的IT技术积累和OSI
