时序数据库技术和架构演进
在阿里云栖开发者沙龙时序数据库技术专场上,阿里巴巴数据库产品事业部技术专家渐醨为大家介绍了时间序列数据库的前世今生,为大家解读了时序数据库的由来、发展、现状、未来,并重点比较了目前时序数据库的热门产品和项目。
时序数据库连载系列:当SQL遇到时序 TimescaleDB
1.概述
TimescaleDB是Timescale Inc.(成立于2015年)开发的一款号称兼容全SQL的 时序数据库 。它的本质是一个基于 PostgreSQL(以下简称 PG )的扩展( Extension ),主打的卖点如下:
全SQL支持
背靠PostgreSQL的高可靠性
时序数据的高写入性能
下文将对TimescaleDB这个产品进行解读。
存的起,看得见—云原生多模数据库Lindorm技术解析
Lindorm是阿里云发布的业界首款云原生多模数据库,支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口,本文将介绍其背后的设计思考和技术架构。
Uber 时序数据库M3DB初探
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Uber M3 是一个已在优步使用多年的指标平台。 M3 可以在较长的保留时间内可靠地存储大规模指标。本篇文章抛砖引玉,带大家了解一下M3DB,同时M3也可以做为Prometheus后端存储,旨在为Prometheus指标提供安全,可扩展且可配置的多租户的存储。