# 混合云容灾服务 #
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MySQL · 引擎特性 · InnoDB文件系统管理
综述
从上层的角度来看，InnoDB层的文件，除了redo日志外，基本上具有相当统一的结构，都是固定block大小，普遍使用的btree结构来管理数据。只是针对不同的block的应用场景会分配不同的页类型。通常默认情况下，每个block的大小为UNIV_PAGE_SIZE，在不做任何配置时值为16
阿里云发布混合云数据存储和灾备方案
12月7日，2017苏州·云栖大会上，阿里云发布全新的混合云数据存储和灾备方案，此次发布的内容包括最新推出的混合云容灾服务HDR和混合云备份服务HBR，以及全面升级的混合云存储阵列CSA2000和CSA3000。
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深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读
从1989年LeCun提出第一个真正意义上的卷积神经网络到今天为止，它已经走过了29个年头。自2012年AlexNet网络出现之后，最近6年以来，卷积神经网络得到了急速发展，在很多问题上取得了当前最好的结果，是各种深度学习技术中用途最广泛的一种。
MySQL · 源码分析 · InnoDB的read view，回滚段和purge过程简介
笔者最近开始学习InnoDB的内部机制，参照之前的几篇文章整理出InnoDB多版本部分相关的一些实现原理。
InnoDB undo log 漫游
性能优化·5.7 Innodb事务系统
InnoDB 事务系统
[MySQL 5.6] Innodb 新特性之 multi purge thread
innodb purge操作
对于undo日志，第1篇文章写得非常清楚，图文并茂。
阿里云ECS跨地域整站容灾操作指南
混合云容灾服务（HDR）可以让用户在阿里云上通过非常简单的操作实现ECS应用的异地容灾。HDR有秒级RPO，分钟级RTO，操作简单，演练方便，一键切换能等特性。本文描述了使用HDR实现阿里云上整站跨地域容灾的完整步骤。
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深入解析TRUNCATE TABLE – 手工修复和验证过程
众所周知，truncate table 是一种快速清空表内数据的一种方式，与 delete 方式不同，truncate 只产生非常少的 redo 和 undo，就实现了清空表数据并降低表 HWM 的功能。本文主要围绕 truncate table 的恢复来展开。
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redis cluster集群选主
redis 选主过程分析
当slave发现自己的master变为FAIL状态时，便尝试进行Failover，以期成为新的master。由于挂掉的master可能会有多个slave。
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