DAS 解决延时突高的案例分享
DAS 是信也科技自研的数据库访问框架。它包括数据库控制台 das console，数据库客户端 das client 和数据库服务端 das server 三部分。DAS 是基于 Java 语言开发的，支持数据库管理，ORM，SQL 创建，分库分表操作的一体化数据库访问解决方案。
大规模存储基础设施对人工智能的要求
存储基础设施采用人工智能技术提高了容量和性能方面的要求。对于采用人工智能或机器学习的存储环境来说，存储容量增长到几十TB甚至数百TB的情况并不少见。
如何应对数据库CPU打满？最优解在这里...
今天提前为大家揭秘数据库自治服务DAS的一个创新功能 —— AutoScale，基于数据库实例的实时性能数据作为输入，由DAS完成流量异常发现、合理数据库规格建议和合理磁盘容量建议，使数据库服务具备自动扩展存储和计算资源的能力。
使用DAS实现数据库自治最佳实践
本最佳实践描述在电商、新零售等ToC业务场景下，用户利用数据库自治服务DAS对核心OLTP数据库PolarDB for MySQL进行异常检测、自动SQL限流、自动SQL优化、自动弹性伸缩等，提高数据库系统的稳定性和性能。
阿里云Redis存储之道及演进
Redis作为一个高性能的内存型KV存储系统受到很多开发者的欢迎，在大家的认知里，Redis存储的数据全在内存，主要是用作缓存场景，即通常可以容忍部分数据的丢失。本次分享主要介绍阿里云Redis如何通过对内存中的数据进行持久化以保证数据的可靠性，进一步如何在现有的Redis内核基础上构建一个基于内存+磁盘的混合存储系统。讲师介绍夏德军（夏周），阿里云数据库NoSQL组技术专家，目前主要负责阿里云Redis混合存储系统的设计和研发。开源项目ApsaraCache部分核心Feature的主要贡献者，曾经活跃于Redis开源社区，贡献多个Patch。