数据库自治服务DAS：云数据库高效运维的最佳拍档
数据库自治服务DAS是阿里云推出的高效运维解决方案，旨在简化复杂数据库管理。DAS基于机器学习和专家经验，提供自修复、自防护、自优化功能，涵盖多源数据库支持、丰富的应用场景及端到端运维能力。其企业版引入AI技术，实现智能诊断与优化，显著提升数据库稳定性、安全性和性能。通过自动化处理常见问题，如SQL优化、容量规划等，DAS大幅降低人工干预需求，缩短故障恢复时间，助力企业实现高效、智能化的数据库运维管理。
【巡检问题分析与最佳实践】RDS MySQL慢SQL问题
判断查询的性能就是看查询执行的时间，这个时间针对不同的业务要求上也有差异。在同一时间内SQL执行的越快，执行的SQL就越多，完成的业务逻辑就越多。同样一个业务场景不同的架构设计、数据库表索引设计，由不同的人来做效果是不同的，有的人可以用很低的成本，RDS规格，ECS规格跑出很高的性能。最好的情况是自顶向下了解业务，以及每个业务涉及的SQL，这样就能厘清业务和数据库负载的关系；也能找到短板，并对短板做有针对性的优化；全链路压测就是做的这个事情。
干货｜一文读懂阿里云数据库Auto Scaling是如何工作的
阿里云数据库实现了其特有的Auto Scaling能力，该能力由数据库内核、管控及DAS（数据库自治服务）团队共同构建，内核及管控团队提供了数据库Auto Scaling的基础能力，DAS则负责性能数据的监测、Auto Scaling决策算法的实现及Scaling结果的呈现。本文将从Auto Scaling的工作流程和落地等方面，详细阐述Auto Scaling相关知识。
PinSQL (ICDE 2022) 在阿里云DAS产品创新与应用
导读：最后分享一下ICDE 2022 PinSQL: Pinpoint Root Cause SQLs to Resolve Performance Issues in Cloud Databases 关于根因定位的paper，
本文主要讨论如何在大规模云数据库下经常遇到CPU/锁/活跃会话/主备延迟对造成这些现象的SQL Queries进行精确定位的问题，方法多种多样，思想殊途同归，先占个位，不