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OceanBase 4.0 解读:全链路追踪要解决什么问题?从一条慢SQL说起
曾多次参加蚂蚁双十一大促支持工作,是TPC-C、TPC-H性能攻坚项目组核心成员,主要负责SQL引擎相关研发,包括链路协议、执行计划管理、执行引擎等方向的设计与开发工作。
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5月前
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从崩溃到高可用:基于DAS自治服务的RDS全链路故障自愈实战
本文分享了基于DAS自治服务实现RDS全链路故障自愈的实战经验。通过三级健康检查、智能决策引擎与幂等执行器,构建高可用数据库系统,显著提升故障恢复效率,降低业务中断风险,助力企业实现稳定可靠的数据库服务运维。
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来自: 数据库
重磅 | 阿里云发布“自动驾驶”级数据库平台DAS ,全球首创技术让管理成本降9成
4月22日,阿里云发布全新数据库产品DAS,该平台由阿里云及达摩院联合研发,可提供自感知、自修复、自优化、自安全的全链路数据库管控能力,无需人工干预,让企业像体验“自动驾驶”一样使用数据库,数据库管理成本降低90%。
功能更新|DAS推出Workload诊断功能,实现全局索引优化
DAS推出了全局Workload优化功能,可以及时检测到数据库的负载变化,识别到新增SQL、执行变化的SQL以及性能不佳的SQL,并综合考虑SQL的执行频率和相关SQL信息,给出优化建议。
阿里云Redis存储之道及演进
Redis作为一个高性能的内存型KV存储系统受到很多开发者的欢迎,在大家的认知里,Redis存储的数据全在内存,主要是用作缓存场景,即通常可以容忍部分数据的丢失。本次分享主要介绍阿里云Redis如何通过对内存中的数据进行持久化以保证数据的可靠性,进一步如何在现有的Redis内核基础上构建一个基于内存+磁盘的混合存储系统。讲师介绍夏德军(夏周),阿里云数据库NoSQL组技术专家,目前主要负责阿里云Redis混合存储系统的设计和研发。开源项目ApsaraCache部分核心Feature的主要贡献者,曾经活跃于Redis开源社区,贡献多个Patch。
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8月前
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来自: 数据库
阿里云Data+AI:开启数据智能新时代
本书整理了阿里云在 Data+AI 领域的最新实践案例与深度洞察,涵盖电商、游戏、营销、运营等多个行业的成功经验,以及技术专家对数据库与 AI 融合趋势的专业解读。通过理论与实践的结合,我们将共同探索 Data+AI 如何成为企业智能化转型的核心驱动力,帮助每一位读者找到属于自己的数据智能之路。
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