因“智”而治，数据库自动驾驶时代大门即将开启！
2020年4月22日，基于多年大规模数据库集群运维调优的专家经验，结合机器学习等智能化技术，阿里云将隆重推出全球首个云数据库自动驾驶平台——数据库自治服务DAS， 引领数据库迈入自动驾驶时代。
陷入人肉SQL优化的恶性循环怎么办？是时候跟它们说再见了
传统方式依赖人力驱动，人工发现问题和解决问题这两方面的局限性会显得尤为突出，常常处于故障驱动、疲于应对、四处救火的状态。随着业务规模发展，实例规模扩大，所有这些问题也随之被放大，并且大概率会进入即使投入更多人力也没有办法解决的恶性循环状态。
支撑日均百亿次护航，数据库自治服务DAS在双11护航中焰炼升华
第12个双11已圆满结束，但对技术的探索永不止步。每年双11，不仅仅是剁手族的狂欢节，更是数据人的“大考”，是检验阿里云数据库技术团队技术水平与技术创新实践的舞台。本站已陆续推出双11护航背后的数据库技术实践与经验分享系列干货文章，敬请关注！今天为数据库自治服务DAS的技术解析。
【内含干货PPT下载】DTCC 2020 | 阿里云叶正盛：数据库2025
数据库从上世纪五十年代发展至今，随着基础设施的改变，其技术也在不断演进。数据库市场也从原本商业化巨头形成的垄断地位逐渐变为云厂商处于领导地位，而未来在云上，数据库将会是兵家必争之地。与此同时，云原生技术、数据库自动驾驶技术以及数据库和大数据技术的融合使得数据库的未来更加充满生机。在DTCC 2020大会上，阿里云数据库产品管理与运营部总经理叶正盛为大家分享他对于“数据库2025”的展望。
【巡检问题分析与最佳实践】RDS MySQL慢SQL问题
判断查询的性能就是看查询执行的时间，这个时间针对不同的业务要求上也有差异。在同一时间内SQL执行的越快，执行的SQL就越多，完成的业务逻辑就越多。同样一个业务场景不同的架构设计、数据库表索引设计，由不同的人来做效果是不同的，有的人可以用很低的成本，RDS规格，ECS规格跑出很高的性能。最好的情况是自顶向下了解业务，以及每个业务涉及的SQL，这样就能厘清业务和数据库负载的关系；也能找到短板，并对短板做有针对性的优化；全链路压测就是做的这个事情。
干货｜一文读懂阿里云数据库Auto Scaling是如何工作的
阿里云数据库实现了其特有的Auto Scaling能力，该能力由数据库内核、管控及DAS（数据库自治服务）团队共同构建，内核及管控团队提供了数据库Auto Scaling的基础能力，DAS则负责性能数据的监测、Auto Scaling决策算法的实现及Scaling结果的呈现。本文将从Auto Scaling的工作流程和落地等方面，详细阐述Auto Scaling相关知识。