DTCC 2020 | 阿里云梁高中：DAS之基于Workload的全局自动优化实践
第十一届中国数据库技术大会（DTCC2020），在北京隆重召开。在12.23日性能优化与SQL审计专场上，邀请了阿里巴巴数据库技术团队高级技术专家梁高中为大家介绍DAS之基于Workload的全局自动优化实践。
SQL自动优化是阿里云数据库自治服务重要自治场景之一，该服务支撑阿里巴巴集团全网慢SQL的自动优化，目前已累计自动优化超4900万慢SQL。阿里在构建这一能力过程中有经验也有教训，期望从基于Workload的全局优化能力构建历程、智能化自动优化闭环实践两个方面和大家分享。
【巡检问题分析与最佳实践】RDS MySQL慢SQL问题
判断查询的性能就是看查询执行的时间，这个时间针对不同的业务要求上也有差异。在同一时间内SQL执行的越快，执行的SQL就越多，完成的业务逻辑就越多。同样一个业务场景不同的架构设计、数据库表索引设计，由不同的人来做效果是不同的，有的人可以用很低的成本，RDS规格，ECS规格跑出很高的性能。最好的情况是自顶向下了解业务，以及每个业务涉及的SQL，这样就能厘清业务和数据库负载的关系；也能找到短板，并对短板做有针对性的优化；全链路压测就是做的这个事情。
深度技术揭秘 | 大促狂欢背后，如何有效评估并规划数据库计算资源？
经过“双11”、“618”这类互联网促销活动的验证，越来越多的互联网公司采用不定期营销活动来刺激消费，达到提升营收能力的目标。然而，在每一次业务狂欢的背后，如何科学地为促销活动准备相应的计算资源就变成了困扰开发人员的常态问题。此外，据Gartner统计，在疫情的影响下越来越多的企业开始加速关键业务模块从本地云往公有云上迁移，以提升企业服务的稳定性和容灾能力。如何有效评估并规划计算能力、计算引擎、带宽等关键资源的容量成为了云场景下的一项技术挑战。
数据库自治服务DAS发布年度新版本：1-5000，”数据库自动驾驶“进入规模化时代
在今天的发布会上，针对用户的核心痛点，DAS新发布了8大核心自治功能，包括7x24小时异常检测、自动SQL限流、自动SQL优化、自动空间优化、自动弹性伸缩、智能调参、智能压测、实时审计等，为企业的SQL问题、数据库负载问题、空间问题、容量评估、安全审计，从异常发现、根因定位、自修复/自优化/自安全，既能实现快速止损，又会持续不断的对数据库进行优化，无需人工干预，让企业像体验“自动驾驶”一样使用数据库，数据库管理成本降低90％。
大规模存储基础设施对人工智能的要求
存储基础设施采用人工智能技术提高了容量和性能方面的要求。对于采用人工智能或机器学习的存储环境来说，存储容量增长到几十TB甚至数百TB的情况并不少见。
PinSQL (ICDE 2022) 在阿里云DAS产品创新与应用
导读：最后分享一下ICDE 2022 PinSQL: Pinpoint Root Cause SQLs to Resolve Performance Issues in Cloud Databases 关于根因定位的paper，
本文主要讨论如何在大规模云数据库下经常遇到CPU/锁/活跃会话/主备延迟对造成这些现象的SQL Queries进行精确定位的问题，方法多种多样，思想殊途同归，先占个位，不