Spring Boot 优雅实现hbase功能
【6月更文挑战第24天】要在 Spring Boot 项目中实现 HBase 和 Memcached 的功能，首先需要理解各自的原理和作用，然后通过实际操作将其集成到 Spring Boot 项目中。
28个大数据的高级工具汇总
文章汇总了28种大数据高级工具，并对Hadoop、Spark、Storm等关键技术进行了详细介绍，同时还提供了获取大数据集的多个资源链接。
基于Tablestore打造亿量级订单管理解决方案
一、方案背景
订单系统存在于各行各业，如电商订单、银行流水、运营商话费账单等，是一个非常广泛、通用的系统。对于这类系统，在过去十几年发展中已经形成了经典的做法。但是随着互联网的发展，以及各企业对数据的重视，需要存储和持久化的订单量越来越大。
【赵渝强老师】大数据生态圈中的组件
本文介绍了大数据体系架构中的主要组件，包括Hadoop、Spark和Flink生态圈中的数据存储、计算和分析组件。数据存储组件包括HDFS、HBase、Hive和Kafka；计算组件包括MapReduce、Spark Core、Flink DataSet、Spark Streaming和Flink DataStream；分析组件包括Hive、Spark SQL和Flink SQL。文中还提供了相关组件的详细介绍和视频讲解。