几十条业务线日志系统如何收集处理？
在互联网迅猛发展的今天 各大厂发挥十八般武艺的收集用户的各种信息，甚至包括点击的位置，我们也经常发现自己刚搜完一个东西，再打开网页时每个小广告都会出现与之相关联的商品或信息，在感叹智能的同时不惊想 什么时候泄露的行踪。
技术篇-HBase 最佳实践-读性能优化策略
任何系统都会有各种各样的问题，有些是系统本身设计问题，有些却是使用姿势问题。HBase也一样，在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题，有些是 HBase 还需要完善的，有些是我们确实对它了解太少。总结起来，大家遇到的主要问题无非是 Full GC 异常导致宕机问题、RIT 问题、写吞吐量太低以及读延迟较大。
HBase写入优化--write buff
write buff操作
前两天在观察kafka消费数据的时候，发现HBase偶尔会报一个org.apache.hadoop.hbase.RegionTooBusyException: org.apache.hadoop.hbase.RegionTooBusyException这种错误出来，从描述上看，是HBase写入太过频繁导致的。