Flink 流批一体在小米的实践
基于流批一体的改造，无论是实时还是离线都只需要维护一套计算框架，为业务开发人员、平台提供方和计算引擎的支持方节省了大量人力资源。
大数据存储：HBase与Cassandra的对比
【7月更文挑战第16天】HBase和Cassandra作为两种流行的分布式NoSQL数据库，在数据模型、一致性模型、数据分布、查询语言和性能等方面各有千秋。HBase适用于需要强一致性和与Hadoop生态系统集成的场景，如大规模数据处理和分析。而Cassandra则更适合需要高可用性和灵活查询能力的场景，如分布式计算、云计算和大数据应用等。在实际应用中，选择哪种数据库取决于具体的需求和场景。希望本文的对比分析能够帮助读者更好地理解这两种数据库，并做出明智的选择。
28个大数据的高级工具汇总
文章汇总了28种大数据高级工具，并对Hadoop、Spark、Storm等关键技术进行了详细介绍，同时还提供了获取大数据集的多个资源链接。
MaxCompute产品使用合集之如何创建表
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台，广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践，可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集，涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
一文探索应运而生的数据库们
本文系统性回顾了数据库技术的发展历程与现状，从层次数据库 IMS 到新兴的向量数据库 Milvus，每一类数据库的诞生都映射了特定时代的技术挑战与应用需求。
Phoenix客户端进化之由重到轻
Phoenix重客户端
Phoenix是HBase之上的SQL层，它为HBase赋予了NEWSQL的特性，支持了大多数的标准SQL特性，并提供了JDBC的访问接口，使得我们在应用程序中能够方便的集成使用。
数据仓库、数据湖、流批一体，终于有大神讲清楚了！
数据仓库，数据湖，包括Flink社区提的流批一体，它们到底能解决什么问题？今天将由阿里云研究员从解决业务问题出发，将问题抽丝剥茧，从技术维度娓娓道来：为什么你需要数据湖或者数据仓库解决方案？它的核心难点与核心问题在哪？如果想稳定落地，系统设计该怎么做？