百亿级存储架构： ElasticSearch+HBase 海量存储架构与实现
本文介绍了百亿级数据存储架构的设计与实现，重点探讨了ElasticSearch和HBase的结合使用。通过ElasticSearch实现快速检索，HBase实现海量数据存储，解决了大规模数据的高效存储与查询问题。文章详细讲解了数据统一接入、元数据管理、数据一致性及平台监控等关键模块的设计思路和技术细节，帮助读者理解和掌握构建高性能数据存储系统的方法。
1000W长连接，如何建立和维护？千万用户IM 架构设计
最近有小伙伴在面试 美团，又遇到了 IM 架构问题。小伙伴支支吾吾的说了几句，面试挂了。
所以，尼恩给大家做一下系统化、体系化的梳理，使得大家内力猛增，可以充分展示一下大家雄厚的 “技术肌肉”，**让面试官爱到 “不能自已、口水直流”**，然后实现”offer直提”
基于Tablestore打造亿量级订单管理解决方案
一、方案背景
订单系统存在于各行各业，如电商订单、银行流水、运营商话费账单等，是一个非常广泛、通用的系统。对于这类系统，在过去十几年发展中已经形成了经典的做法。但是随着互联网的发展，以及各企业对数据的重视，需要存储和持久化的订单量越来越大。
Kylin使用心得：从入门到进阶的探索之旅
【5月更文挑战第2天】Apache Kylin是开源大数据分析平台，提供亚秒级OLAP查询。本文深入解析Kylin的工作原理，包括预计算模型Cube、构建过程和查询引擎。常见问题涉及Cube设计、查询性能和资源管理，解决方案涵盖合理设计、性能监控和测试验证。文中还分享了Cube创建的JSON示例，并探讨了Cube构建优化、查询优化、与其他组件集成、监控维护及生产环境问题解决。通过学习和实践，读者能有效提升数据洞察力和决策效率。