云数据库HBase版

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时序数据库技术和架构演进
在阿里云栖开发者沙龙时序数据库技术专场上,阿里巴巴数据库产品事业部技术专家渐醨为大家介绍了时间序列数据库的前世今生,为大家解读了时序数据库的由来、发展、现状、未来,并重点比较了目前时序数据库的热门产品和项目。
如何降低90%Java垃圾回收时间?以阿里HBase的GC优化实践为例
GC一直是Java应用中讨论的一个热门话题,尤其在像HBase这样的大型在线存储系统中,大堆下(百GB)的GC停顿延迟产生的在线实时影响,成为内核和应用开发者的一大痛点。
云HBase内核解析
摘要:在2018年1月25号数据库直播大讲堂上云HBase技术团队郭泽晖带来“云HBase内核”演讲,比如先讲对HBase做了简介,接着云HBase内核解析,并重点介绍了GC优化和更适合随机读的编码格式,分享了两个实战优化案例,还对云HBase 2.0进行了展望。
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来自: 数据库
阿里云时空数据库引擎HBase Ganos上线,场景、功能、优势全解析
2018年12月18日,伴随阿里云HBase全新发布X-Pack全托管NoSQL数据库平台,HBase Ganos时空数据库引擎正式上线。HBase Ganos以阿里云飞天操作系统为强大底座,结合云HBase新一代KV、时序、时空、图多模数据综合处理能力以及云上Spark大数据分析计算服务,为迎接在线时空全量大数据应用构筑PaaS(Platform-as-a-Service)平台能力。
陆豪:云数据库HBase产品架构场景解析
2018数据库直播大讲堂峰会HBase专场,阿里云技术专家陆豪带来云数据库HBase产品架构场景解析。本文主要谈及了云HBase产品架构,进而着重分享了云HBase应用场景解析和典型客户案例,接着介绍了云HBase内核优化及特性,最后对云HBase平台运维和稳定性保障作了简要分享。
阿里HBase超详实践总结 | 一文读懂大数据时代的结构化存储
前言 时间回到2011年,Hadoop作为新生事物,在阿里巴巴已经玩得风生水起,上千台规模的”云梯”是当时国内名声显赫的计算平台。 这一年,Hadoop的好兄弟HBase由毕玄大师带入淘宝,开启了它的阿里之旅。
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来自: 数据库
云时代的大数据存储-云HBase
纵观数据库发展的几十年,从网状数据库、层次数据库到RDBMS数据库,在最近几年的NewSQL的兴起,加上开源的运动,再加上云的特性,可以说是日新月异。云HBase数据库及时上线,一站式解决客户的大数据存储问题。
基于Flink和规则引擎的实时风控解决方案
对一个互联网产品来说,典型的风控场景包括:注册风控、登陆风控、交易风控、活动风控等,而风控的最佳效果是防患于未然,所以事前事中和事后三种实现方案中,又以事前预警和事中控制最好。 这要求风控系统一定要有实时性。
中国HBase技术社区成员招募中
中国HBase技术社区正式成立,欢迎HBase技术爱好者加入社区,共同探讨技术
E-MapReduce 4.0产品新特性
E-MapReduce是运行在阿里云平台上的一大数据处理的系统解决方案。在2019年10月,阿里巴巴将发布EMR4.0版本。本篇介绍EMR4.0的新特性,包括在EMR基础能力,技术栈,生态集成和数据迁移等方面的升级,EMR4.0为用户提供更高的计算性能和更低的产品价格,将技术的红利让给用户。
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