云数据库HBase版

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hive与hbase整合
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《Hadoop实战第2版》——1.2节Hadoop项目及其结构
本节书摘来自华章社区《Hadoop实战第2版》一书中的第1章,第1.2节Hadoop项目及其结构,作者:陆嘉恒,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看
当HBase与云邂逅,又碰撞出了什么样的火花?
HBase与云究竟碰撞出了什么样的火花?云能给HBase带来什么样的能力?本文中,阿里云高级技术专家封神(曹龙)就为大家揭晓了答案。
从Hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理(含淘宝技术架构)
 文章转载自: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/670407 从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理 前言     几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,觉得它们很是神秘,而神秘的东西常能勾起我的兴趣,在看过介绍它们的文章或论文之后,觉得Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术,且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题:海量数据处理。
中国HBase技术社区第三届MeetUp —HBase应用实践专场(杭州阿里西溪园区)
HBase—Hadoop Database是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。HBase的特点是高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,如今HBase已经广泛应用于各互联网行业。
hbase REST API
-- rest api -- http://wiki.apache.org/hadoop/Hbase/Stargate curl -H "Accept: text/xml" http://itr-hbasetest01:20550/version -v curl -H "Accept: text/xml" http://itr-hbasetest01:20550/version/clu
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