# 可观测可视化 Grafana 版 #
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性能监控之 node_exporter+Prometheus+Grafana 实现主机监控
【8月更文挑战第3天】性能监控之 node_exporter+Prometheus+Grafana 实现主机监控
Prometheus+Grafana+NodeExporter：构建出色的Linux监控解决方案，让你的运维更轻松
本文介绍如何使用 Prometheus + Grafana + Node Exporter 搭建 Linux 主机监控系统。Prometheus 负责收集和存储指标数据，Grafana 用于可视化展示，Node Exporter 则采集主机的性能数据。通过 Docker 容器化部署，简化安装配置过程。完成安装后，配置 Prometheus 抓取节点数据，并在 Grafana 中添加数据源及导入仪表盘模板，实现对 Linux 主机的全面监控。整个过程简单易行，帮助运维人员轻松掌握系统状态。
Grafana 安装配置教程，让你的 Prometheus 监控数据变得更美观
《Grafana安装配置教程，让你的Prometheus监控数据变得更美观》简介：
Grafana是一个开源的度量分析与可视化工具，支持多种数据源（如Prometheus），提供丰富的可视化功能和警报机制。本文详细介绍了Grafana的安装、汉化方法及模板使用，帮助用户轻松创建美观、灵活的数据面板，并实现数据的协作与共享。通过Docker镜像、配置文件修改或替换前端页面等方式实现汉化，让用户更便捷地使用中文界面。此外，还提供了导入JSON格式模板的具体步骤，方便快速搭建仪表盘。
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Flink 任务实时监控最佳实践(Prometheus + Grafana)打造企业级监控方案
我们都知道 Flink 任务是一个 7*24 小时不停运行的任务,所以对于任务的实时监控就显得尤为重要,因为任务运行的状态对于我们来说是一个黑盒,比如任务是否挂掉,是否存在反压,使用的内存,CPU 等情况我们是不知道的,虽然 Flink 的 UI 上面可以添加相关的 metrics 来查看,但是需要手动的一个一个添加,还是比较麻烦的,特别是在任务非常多的情况下.所以就需要有一种统一的监控方案来解决这个问题.Flink 本身提供了非常丰富的 Metric Reporters,比如 JMX InfluxDB Graphite Prometheus 等等,生产环境上用的比较多的是 InfluxDB
ClickHouse监控系统Prometheus+Grafana
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