# 可观测可视化 Grafana 版 #
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Docker容器可视化监控中心搭建
概述
一个宿主机上可以运行多个容器化应用容器化应用运行于宿主机上我们需要知道该容器的运行情况包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息而且这些信息随时间变化我们称其为时序数据本文将实操 如何搭建一个可视化的监控中心 来收集这些承载着具体应用的容器的时序信息并可视化分析与展示
准备镜像
adviser负责收集容器的随时间变化的数据
influxdb负责存储时序数据
grafana负责分析和展示时序数据
部署Influxdb服务
可以将其视为一个数据库服务其确实用于存储数据。
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Spring Boot Actuator 整合 Prometheus
Spring Boot 自带监控功能 Actuator，可以帮助实现对程序内部运行情况监控，比如监控状况、Bean加载情况、环境变量、日志信息、线程信息等。这一节结合 Prometheus 、Grafana 来更加直观的展示这些信息。
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Kubernetes监控之Heapster介绍
什么是Heapster？
Heapster是容器集群监控和性能分析工具，天然的支持Kubernetes和CoreOS。
Kubernetes有个出名的监控agent---cAdvisor。在每个kubernetes Node上都会运行cAdvisor，它会收集本机以及容器的监控数据(cpu,memory,filesystem,network,uptime)。
Docker进阶-容器监控cAdvisor+InfluxDB+Granfana
概述
前面文章介绍使用docker compose组合应用并利用scale快速对容器进行扩容。
由于docker compose启动的服务都在同一台宿主机上，对于一个宿主机上运行多个容器应用时，容器的运行情况如：CPU使用率、内存使用率、网络状态、磁盘空间等一系列随时间变化的时序数据信息，都是需要去了解，因此监控是必须的。
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Prometheus 与 Grafana 集成
Grafana 是一个可视化仪表盘，它拥有美观的图标和布局展示，功能齐全的仪表盘和图形编辑器，默认支持 CloudWatch、Graphite、Elasticsearch、InfluxDB、Mysql、PostgreSQL、Prometheus、OpenTSDB 等作为数据源。
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<html><head><meta http-equiv="Cont
Grafana CLIgrafana cli是grafana server自带的一个小巧的二进制工具，用来在运行grafana server的机器上执行命令。
快！5分钟快速完成监控系统搭建之实践篇
监控告警系统是每一家企业都需要的系统。系统的监控运维告警可以帮助企业快速发现系统故障，定位故障和处理故障，对企业业务稳定性起到至关重要的作用。业务监控系统可以实时进行业务告警，进行业务趋势的分析和判断，对于数据化运营起到重要的帮助。
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