可观测可视化 Grafana 版

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如何快速部署 Prometheus?- 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(85)
上一节介绍了 Prometheus 的核心,多维数据模型。本节演示如何快速搭建 Prometheus 监控系统。 环境说明 我们将通过 Prometheus 监控两台 Docker Host:192.168.56.102 和 192.168.56.103,监控 host 和容器两个层次的数据。
K8S实践 - Promethues从VM迁移K8S实录
公司落地容器化及Kubernetes,既有的监控部署在虚拟机上,需要迁移到K8S集群中来缩减虚拟机的开销,我们基于Prometheus的监控系统搭建近一年,保存数据周期为180填,目前的数据量在800GB左右,下面讲述的是我们的迁移方案及迁移过程。
grafana的一些坑
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用Grafana为Elasticsearch做日志分析
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Kubernetes集群安装文档-v1.6版本
本文创作与2017年4月,文中有很多错误和模糊的地方在很长的时间内没有在此修正。以下内容都已迁移到了 kubernete-handbook(http://jimmysong.io/kubernetes-handbook)的“最佳实践”章节中,请以 kubernetes-handbook 中的内容为准,本书托管在 GitHub 上,地址 https://github.com/rootsongjc/kubernetes-handbook。
grafana 开源图标系统 & InfluxDB 介绍。
1,开源图表系统grafana grafana提供的监控列表效果非常的漂亮。直接部署在nginx上面就行,使用node.js 实现的数据抓取。 http://grafana.org/ demo页面: http://play.grafana.org/ 这个报表展示可以跑在 Graphite, InfluxDB & OpenTSDB. 监控的数据库上面。 其中InfluxDB
Grafana汉化及构建Docker镜像
下载Grafana源码 go get github.com/grafana/grafanacd $GOPATH/src/github.com/grafana/grafana 汉化 修改public下面的前端代码 编译代码 yarn watch 启动grafana .
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