# 可观测可视化 Grafana 版 #
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13【在线日志分析】之舍弃Redis+echarts3,选择InfluxDB+Grafana
1.最初选择Redis作为存储，是主要有4个原因:a.redis是一个key-value的存储系统，数据是存储在内存中，读写性能很高；b.支持多种数据类型，如set,zset,list,hash,string；c.key过期策略；d.最主要是网上的博客全是sparkstreaming+redis，都互相模仿；至于缺点，当时还没考虑到。
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SpringBoot使用prometheus监控
本文介绍SpringBoot如何使用Prometheus配合Grafana监控。
1.关于Prometheus
Prometheus是一个根据应用的metrics来进行监控的开源工具。相信很多工程都在使用它来进行监控，有关详细介绍可以查看官网：https://prometheus.io/docs/introduction/overview/。
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Grafana的安装和使用
1.grafana introduction
Grafana is an open source metric analytics & visualization suite. It is most commonly used for visualizing time ser...
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Prometheus+Grafana实现SpringCloud服务监控
背景：
由于项目上使用spring cloud，需要对一些服务指标就需要进行监控，以便于时刻了解各服务的运行状态。经过搜索材料，发现大多方案直接推荐用微服务最佳实践者——Netflix开源的方案（Atlas+Grafana），试着跟着搜索到的一些资料，并进行了尝试，结果表明成功案例都是在SpringBoot1.x上的；在SpringBoot2.x上，尚无资料表示成功使用上Atlas这方案。
开源AIOps数据中台搭建
本文介绍我在PyCon2019上海站的议题内容，根据Gartner的报告，AIOps将在未来5-10年落地开花，并集中统一各种Ops平台，本议题介绍AIOps的核心作用、相关工程难点（数据采集、数据中台、智能算法、自动化等）与开源方案选择，适当介绍了Python在其中的主要作用。
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