Spring Boot 性能护航！Prometheus、Grafana、ELK 组合拳，点燃数字化时代应用稳定之火
【8月更文挑战第29天】在现代软件开发中，保证应用性能与稳定至关重要。Spring Boot 作为流行的 Java 框架，结合 Prometheus、Grafana 和 ELK 可显著提升监控与分析能力。Prometheus 负责收集时间序列数据，Grafana 将数据可视化，而 ELK （Elasticsearch、Logstash、Kibana）则管理并分析应用日志。通过具体实例演示了如何在 Spring Boot 应用中集成这些工具：配置 Prometheus 获取度量信息、Grafana 显示结果及 ELK 分析日志，从而帮助开发者快速定位问题，确保应用稳定高效运行。
基于Docker安装Grafana和Prometheus
Grafana 是一款用 Go 语言开发的开源数据可视化工具，支持数据监控和统计，并具备告警功能。通过 Docker 部署 Grafana 和 Prometheus，可实现系统数据的采集、展示和告警。默认登录用户名和密码均为 admin。配置 Prometheus 数据源后，可导入主机监控模板（ID 8919）进行数据展示。
Grafana完整教程
本文介绍了Grafana与Prometheus的安装与配置流程，涵盖源配置、端口设置、服务端与客户端安装、Node Exporter部署及自启动设置，同时提供多服务器监控方案与推荐Dashboard。
微服务框架（二十七）Grafana 数据源及报警设置
此系列文章将会描述Java框架Spring Boot、服务治理框架Dubbo、应用容器引擎Docker，及使用Spring Boot集成Dubbo、Mybatis等开源框架，其中穿插着Spring Boot中日志切面等技术的实现，然后通过gitlab-CI以持续集成为Docker镜像。
本文为使用grafana数据源及报警规则设置
