# 可观测可视化 Grafana 版 #
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当 OpenTelemetry 遇上阿里云 Prometheus
本文以构建系统可观测（重点为指标监控体系）为切入点，对比 OpenTelemetry 与 Prometheus 的相同与差异，后重点介绍如何将应用的 OpenTelemetry 指标接入 Prometheus 及背后原理，最后介绍阿里云可观测监控 Prometheus 版拥抱 OpenTelemetry 及相关落地实践案例，希望能更好的帮助读者更好的理解 OpenTelemetry 及与 Prometheus 的生态融合。
SpringBoot3 整合Prometheus + Grafana
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利用Grafana的API Key+Nginx反向代理实现Grafana免登录访问
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青团社：亿级灵活用工平台的云原生架构实践
青团社是国内领先的一站式灵活用工招聘服务企业，灵活用工行业的 Top1。青团社于 2013 年在杭州成立，业务已经覆盖全国，在行业深耕 10 年。我的分享将分为以下三部分：青团社架构演进的历程、青团社如何实现云原生、总结与展望。
All in One：Prometheus 多实例数据统一管理最佳实践
当管理多个Prometheus实例时，阿里云Prometheus托管版相比社区版提供了更可靠的数据采集和便捷的管理。本文比较了全局聚合实例与数据投递方案，两者在不同场景下各有优劣。
【监控】grafana图表使用快速上手
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Python在运维领域的卓越应用与工具概览
Python以清晰的语法和丰富的库资源，在运维领域大放异彩，被广泛用于自动化运维、监控、日志管理和配置部署，显著提升效率和准确性。Ansible作为IT自动化工具，利用Python和SSH实现无缝自动化，无需安装代理，兼容多种环境。Chef以Ruby为核心，通过Python API支持插件开发。Puppet采用声明式配置管理，支持Python定制开发。SaltStack功能全面，提供Python API进行高效运维。Fabric轻量级，适用于批量远程操作。Docker SDK for Python简化容器生命周期管理。
使用 NVIDIA NIM 在阿里云容器服务（ACK）中加速 LLM 推理
本文介绍了在阿里云容器服务 ACK 上部署 NVIDIA NIM，结合云原生 AI 套件和 KServe 快速构建高性能模型推理服务的方法。通过阿里云 Prometheus 和 Grafana 实现实时监控，并基于排队请求数配置弹性扩缩容策略，提升服务稳定性和效率。文章提供了详细的部署步骤和示例，帮助读者快速搭建和优化模型推理服务。
实战经验：成功的DevOps实施案例解析
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