可观测可视化 Grafana 版

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来自: 云原生
使用阿里云容器监控服务与第三方监控框架集成搭建自己的容器看板
一、概述 阿里云容器监控服务日前正式上线,容器监控服务提供了非常简单快速地与第三方开源监控方案集成的能力。本篇文章就带领大家一起试用阿里云容器监控服务,并使用目前比较流行的第三方开源监控框架做集成,搭建自己的监控看板。
Grafana数据可视化
1.1 Grafana简介 1.1.1 Grafana是什么? 一个类似Kibana的东西,也是对后端的数据进行实时展示,那么Grafana和Kibana有什么区别?在我看来区别不大,不过在大家的日常使用中Kibana是跟着Logstash、ElasticSearch等组件一起使用做日志展示、索引、分析的,造成了一种假象就是Kibana就只有这种用法了,Kibana也可以接入其他数据源的,不过大家最长用的还是展示日志。
Grafana汉化及构建Docker镜像
下载Grafana源码 go get github.com/grafana/grafanacd $GOPATH/src/github.com/grafana/grafana 汉化 修改public下面的前端代码 编译代码 yarn watch 启动grafana .
容器监控工具(2)Prometheus + cAdvisor + grafana
上一篇介绍了Google开发的容器监控工具cAdvisor,但是其提供的操作界面较为简陋,且不支持监控多Host,实用性有待提高。因此,本篇会介绍一个流行的生产级监控工具,不,准确说来应该是一个监控方案,它就是Prometheus!Prometheus提供了一整套的包括监控数据搜集、存储、处理、可视化和告警的完整解决方案。
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2月前
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无痛入门Prometheus:一个强大的开源监控和告警系统,如何快速安装和使用?
Prometheus 是一个完全开源的系统监控和告警工具包,受 Google 内部 BorgMon 系统启发,自2012年由前 Google 工程师在 SoundCloud 开发以来,已被众多公司采用。它拥有活跃的开发者和用户社区,现为独立开源项目,并于2016年加入云原生计算基金会(CNCF)。Prometheus 的主要特点包括多维数据模型、灵活的查询语言 PromQL、不依赖分布式存储、通过 HTTP 拉取时间序列数据等。其架构简单且功能强大,支持多种图形和仪表盘展示模式。安装和使用 Prometheus 非常简便,可以通过 Docker 快速部署,并与 Grafana 等可
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