云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版

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数据中台的“自动化数据治理”时代已来
中台,我理解是能力的下沉,数据处理能力下沉为加工平台,数据处理结果下沉为数据资产。那么数据治理能否下沉?可以下沉出什么东西?
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来自: 数据库
PgSQL · 应用案例 · PostgreSQL OLAP加速技术之向量计算
背景 在主流的OLTP数据库产品中,毫无疑问,PostgreSQL已经具备非常强大的竞争力(性能、功能、稳定性、成熟度、案例、跨行业应用等)。 通过这些文章我们可以了解更细致的情况。 《数据库十八摸 - 致 架构师、开发者》 《数据库界的华山论剑 tpc.org》 《PostgreSQL 前世今生》 在OLAP领域,PostgreSQL社区也是豪情万丈的,比如内核已经实现了基于CPU的多
海升集团:农业大脑沉淀“新24节气”
不仅如此,农业大数据中台和农业大脑所推动的“双转向”,将进一步提高“企业+产业园区+合作社+农户”的海升模式的效果:通过分析贫困区的区位优势和产业基础,海升集团可以整体输出种植业产业基础设施、优势品种和现代化种植技术体系,通过土地流转、进园务工、承包经营、资金分红等方式来增加贫困群众的收入,继而实现贫困区传统产业转型升级,提升产业竞争力和附加值,“建立一整套精准、高效的产业扶贫模式”,从而构建从精准农业向精准扶贫的产业发展路径。
数据中台核心方法论--OneModel为何需要产品化支撑?
作者:渊洛 转自:阿里巴巴数据中台官网 https://dp.alibaba.com 什么是产品化大部分创业公司都是从一个伟大的想法创意开始的,并且需要有一堆技术专家来实现。我们清楚,伟大的技术并不等同于和伟大的产品,技术可以解决问题,但如果它没有办法法规模化,那这些技术或者能力对用户便没有直接价值,只有把它们拆解,打包,设计成产品,才能真正的解决用户问题,把某些技术或者能力变成产品的过程这个过程,就是产品化。
人人都能做分析?QuickBI数据分析用户论坛告诉你
12月27日,阿里数据即将开启年度论坛——QuickBI用户论坛,全面介绍数据中台模式下的BI产品未来趋势!
不做会死!互联网时代的企业必定都要实现中台
作者 | 刘燕采访嘉宾 | 谢纯良编辑 | Natalie AI 前线导读: 自 2018 年底以来,伴随着阿里、腾讯、百度、京东等一众互联网巨头的大规模组织架构调整,“中台”的热度陡然攀升。一时间,各大互联网公司纷纷开始跟随建设中台。
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