案例酷 | 海升集团：走出智能农业的新路子
尽管最近水果的价格持续上涨，但水果消费的需求和市场始终在快速提升。墨西哥的牛油果、新西兰奇异果、进口车厘子等口感美味、外观靓丽的“洋水果大军”正在跃上消费者的餐桌。
想要赢得市场份额，国内水果种植业必须要想办法提升“质和量”的双高标准。其中，海升集团通过数字化、智能化的转型，始终站在了整个行业的前列，非常值得学习。
通义千问API：让大模型写代码和跑代码
基于前面三章的铺垫，本章我们将展示大模型Agent的强大能力。我们不仅要实现让大模型同时使用多种查询工具，还要实现让大模型能查询天气情况，最后让大模型自己写代码来查询天气情况。
基于Ollama+AnythingLLM轻松打造本地大模型知识库
Ollama是开源工具，简化了在本地运行大型语言模型（ile优化模型运行，支持GPU使用和热加载。它轻量、易用，可在Mac和Linux上通过Docker快速部署。AnythingLLM是Mintplex Labs的文档聊天机器人，支持多用户、多种文档格式，提供对话和查询模式，内置向量数据库，可高效管理大模型和文档。它也是开源的，能与Ollama结合使用，提供安全、低成本的LLM体验。这两款工具旨在促进本地高效利用和管理LLMs。
阿里云PAI大模型RAG对话系统最佳实践
本文为大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，从而显著提升对话系统的性能，使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践，您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。