精通RAG架构：从0到1，基于LLM+RAG构建生产级企业知识库
为了帮助更多人掌握大模型技术，尼恩和他的团队编写了《LLM大模型学习圣经》系列文档，包括《从0到1吃透Transformer技术底座》、《从0到1精通RAG架构，基于LLM+RAG构建生产级企业知识库》和《从0到1吃透大模型的顶级架构》。这些文档不仅系统地讲解了大模型的核心技术，还提供了实战案例和配套视频，帮助读者快速上手。
从云原生视角看 AI 原生应用架构的实践
本文核心观点：
• 基于大模型的 AI 原生应用将越来越多，容器和微服务为代表的云原生技术将加速渗透传统业务。
• API 是 AI 原生应用的一等公民，并引入了更多流量，催生企业新的生命力和想象空间。
• AI 原生应用对网关的需求超越了传统的路由和负载均衡功能，承载了更大的 AI 工程化使命。
• AI Infra 的一致性架构至关重要，API 网关、消息队列、可观测是 AI Infra 的重要组成。
一文读懂数据中台架构，高效构建企业数据价值
在数字化时代，企业面临数据分散、难以统一管理的问题。数据中台架构通过整合、清洗和管理数据，打破信息孤岛，提升决策效率。本文详解其核心组成、搭建步骤及常见挑战，助力企业高效用数。
ADB各种操作指令详解大汇总
这篇文章提供了ADB（Android Debug Bridge）的详细操作指令汇总，包括设备管理、应用操作、日志查看、文件操作、屏幕截取与录制、Shell命令使用等。
向量数据库 milvus 快速入门
向量数据库是专为存储和查询高维度向量数据设计的系统，适用于处理文本、图像等非结构化数据。Milvus 是一个高性能、可扩展的向量数据库，支持深度神经网络生成的大规模嵌入向量。安装 Milvus 需要先安装 Docker，然后通过 Docker Compose 启动 Milvus 服务。pymilvus 是其官方 Python SDK，提供了丰富的 API 用于管理集合、插入数据和执行查询。用户可以通过 pymilvus 进行连接、创建集合、插入数据、构建索引及执行语义搜索等操作。