云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版

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adb shell 启动,停止 android 应用程序
一、adb启动 应用程序 (1)查看app包名: 进入android操作系统 adb shell 在root@android:/ # 后边,输入 cd data/data 然后输入ls 这样就能看见android系统上安装的安装包 包名: 例如: cn.
Android--adb权限拒绝访问(permission denied)解决
版权声明:本文为博主原创文章,转载请标明出处。 https://blog.csdn.net/chaoyu168/article/details/78222147 用户机已经root了,但是在执行删除系统文件出现permission denied,查找了下原因: 默认运行所有命令时都仍然是普通用户身份,除非显式切换到root用户。
LLM 系列 | 18:如何基于LangChain打造联网版ChatGPT?
今天这篇小作文是LangChain实践专题的第2篇,简单介绍LangChain的用途及如何利用LangChain将ChatGPT和搜索引擎(Google)结合起来,从而实现一个极简的联网版ChatGPT。
基于阿里云PAI平台搭建知识库检索增强的大模型对话系统
基于原始的阿里云计算平台产技文档,搭建一套基于大模型检索增强答疑机器人。本方案已在阿里云线上多个场景落地,将覆盖阿里云官方答疑群聊、研发答疑机器人、钉钉技术服务助手等。线上工单拦截率提升10+%,答疑采纳率70+%,显著提升答疑效率。
Langchain使用OpenAI报错AttributeError: module ‘openai‘ has no attribute ‘error 的解决方案
这篇文章描述了作者在使用Python的`openai`和`langchain`库时遇到的错误,错误的提示是`AttributeError: module 'openai' has no attribute 'error'`。文章通过分析环境和版本信息,发现问题出在`langchain`库的版本过旧。作者通过卸载旧版本并安装指定版本的`langchain`库解决了问题,并总结了在遇到此类问题时检查和更新依赖库的重要性。
GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了一种结合知识图谱与大型语言模型(LLM)的GraphRAG系统,利用PolarDB、通义千问及LangChain实现。知识图谱通过结构化信息、语义理解和推理等功能,增强了信息检索与自然语言处理效果。PolarDB具备图引擎与向量检索能力,适配知识图谱存储与查询。通义千问处理自然语言,LangChain则整合模型与应用。实战步骤包括环境准备、数据库配置与数据导入,并通过实例展示了图谱与向量联合检索的优越性,提升了问答系统的准确性和实用性。
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12月前
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基于LLM Graph Transformer的知识图谱构建技术研究:LangChain框架下转换机制实践
本文介绍了LangChain的LLM Graph Transformer框架,探讨了文本到图谱转换的双模式实现机制。基于工具的模式利用结构化输出和函数调用,简化了提示工程并支持属性提取;基于提示的模式则为不支持工具调用的模型提供了备选方案。通过精确定义图谱模式(包括节点类型、关系类型及其约束),显著提升了提取结果的一致性和可靠性。LLM Graph Transformer为非结构化数据的结构化表示提供了可靠的技术方案,支持RAG应用和复杂查询处理。
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