Vanna：开源 AI 检索生成框架，自动生成精确的 SQL 查询
Vanna 是一个开源的 Python RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架，能够基于大型语言模型（LLMs）为数据库生成精确的 SQL 查询。Vanna 支持多种 LLMs、向量数据库和 SQL 数据库，提供高准确性查询，同时确保数据库内容安全私密，不外泄。
《数据中台隐性故障的排查逻辑与工程化避坑策略》
本文围绕数据中台建设中的三类隐性故障展开复盘，基于特定数据处理框架、分布式存储系统及混合计算环境，拆解故障排查与解决路径。首先解决用户活跃报表偶现数据缺失问题，通过优化任务调度与数据分区校验避免跨时段数据漏采；其次攻克实时推荐接口高峰期空数据难题，通过匹配计算并行度与缓存优化提升数据处理效率；最后修复离线仓库用户留存率重复统计故障，重构分区合并脚本并建立数据质量巡检机制。文中还提炼“现象锚定-链路拆解-根源验证”排查方法论，为数据中台开发者提供工程化避坑指南。
AI大模型运维开发探索第三篇：深入浅出运维智能体
大模型出现伊始，我们就在SREWorks开源社区征集相关的实验案例。玦离同学提供了面向大数据HDFS集群的智能体案例，非常好地完成了运维诊断的目标。于是基于这一系列的实验和探索。本文详细介绍智能体在运维诊断中的应用探索。
向量数据库技术分享
向量数据库主要用于支持高效的向量检索场景（以图搜图、以文搜图等），通过本次培训可以掌握向量数据库的核心理论以及两种向量索引技术的特点、场景与算法原理，并通过实战案例掌握向量数据库的应用与性能优化策略。