AI赋能DevOps：数据驱动的全栈工程师实践
DevOps是什么？
对于传统的软件研发而言，开发，测试，运维，运营，有不同的岗位进行分工协作，以保证质量和专业度，同一件事情，依赖不同岗位的排期、沟通、协调，效率难免会有打折。而对于互联网业务来说，快速的迭代，对人力的需求非常强烈，不大可能有足够的人力支撑这么多岗位。
读透《阿里巴巴数据中台实践》，其到底有什么高明之处？
最近阿里巴巴分享了《阿里巴巴数据中台实践》这个PPT（自行搜索原始文章），对于数据中台的始作俑者，还是要怀着巨大的敬意去学习的，因此仔细的研读了，希望能发现一些不一样的东西。
读这些专业的PPT，实际是非常耗时的，你需要把这些PPT外表的光鲜扒光，死抠上面的每一个字去理解底下隐藏的含义，然后跟你的已有知识体系去对比，看看是否有助于完善自己的认知，对于自己不理解的，还需要经常去检索相关的文档。
海升集团：农业大脑沉淀“新24节气”
不仅如此，农业大数据中台和农业大脑所推动的“双转向”，将进一步提高“企业+产业园区+合作社+农户”的海升模式的效果：通过分析贫困区的区位优势和产业基础，海升集团可以整体输出种植业产业基础设施、优势品种和现代化种植技术体系，通过土地流转、进园务工、承包经营、资金分红等方式来增加贫困群众的收入，继而实现贫困区传统产业转型升级，提升产业竞争力和附加值，“建立一整套精准、高效的产业扶贫模式”，从而构建从精准农业向精准扶贫的产业发展路径。
息息相关的两大体系：数据中台与业务系统
作者：品鉴数据中台对外输出的表现形式多种多样，最普遍的做法是BI分析，其次是与业务中台形成一套有机的整体，对业务产生真正的价值。数据中台的BI呈现
数据中台是以OneModel统一数据构建及管理方法论，OneID核心商业要素资产化为核心，实现全域链接、标签萃取、立体画像，数据应用服务整体解决方案。
PgSQL · 案例分享 · PostgreSQL+HybridDB解决企业TP+AP混合需求
背景
随着IT行业在更多的传统行业渗透，我们正逐步的在进入DT时代，让数据发挥价值是企业的真正需求，否则就是一堆废的并且还持续消耗企业人力，财力的数据。
传统企业可能并不像互联网企业一样，有大量的开发人员、有大量的技术储备，通常还是以购买IT软件，或者以外包的形式在存在。
数据的核心 - 数据库，很多传统的行业还在使用传统的数据库。
但是随着IT向更多行业的渗透，数据类型越来越丰富（诸如人像