数据中台专栏（四）：数据中台设计与数据资产管理
本文作者：王立飞
袋鼠云大数据解决方案专家。专注于云计算、大数据、企业级技术架构（EA）等领域，在互联网、零售、工业等行业有深入的理解和丰富的从业经验，曾带领项目团队完成中金易云、货币网、固德威等企业级大数据项目交付，擅长行业大数据解决方案的咨询与落地。
【资料合集】2018云栖大会上半年深圳、南京、武汉、上海峰会全记录
2018年，云栖大会城市峰会已陆续在深圳、南京、武汉、上海四座城市举办。作为行业的先行军和领导者，云栖大会继续为大家带来高可用高可靠的前沿技术分享，应诸多云栖粉丝的恳求，方便大家回顾2018上半年的云事迹，云栖社区特别整理了这四次峰会的重要内容，汇聚在一起呈现给大家，让我们一起来温习下吧。
数据中台-阿里巴巴的数据整合、价值发掘、社会赋能之道
阿里巴巴大数据建设经历了不断理念革新和实战、不断量变和质变的过程，其中，2014.04-2015.11的阿里集团数据公共层建设和2016.09开启的阿里巴巴大数据能力赋能社会是阿里巴巴在大数据领域的两次关键质变，第一次质变确定了阿里巴巴数据中台业务模式，第二次质变确定了阿里巴巴数据赋能社会的战略。
详解阿里云数据中台，一篇文章全面了解大数据“网红”
一直想写一篇关于数据中台正面文章，现在有闲时做些总结，想充分诠释一下DT内部人如何看待数据中台。 数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出，是为了应对内部众多业务部门千变万化的数据需求和高速时效性的要求而成长起来的，它既要满足业务部门日常性的多个业务前台的数据需求，又要满足像双十一，六一八这样的业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂活动场景业务系统的解耦问题，而在技术、组织架构等方面采取的一些变革。
结构化大数据分析平台设计
前言
任何线上系统都离不开数据，有些数据是业务系统自身需要的，例如系统的账号，密码，页面展示的内容等。有些数据是业务系统或者用户实时产生的，例如业务系统的日志，用户浏览访问的记录，系统的购买订单，支付信息，会员的个人资料等。
如何有效降低大数据平台安全风险
在2019杭州云栖大会大数据企业级服务专场，由阿里云智能计算平台事业部资深技术专家李雪峰带来以“如何有效降低大数据平台安全风险”为题的演讲。本文首先概括了企业在大数据上云过程中会产生的安全顾虑。接着，在大数据平台中要处理的安全风险中，对数据中心物理安全与网络安全、大数据平台系统安全以及数据应用安全三部分做了详细的介绍。最后，描述了阿里云飞天大数据平台的安全体系。