【资料合集】2018云栖大会上半年深圳、南京、武汉、上海峰会全记录
2018年，云栖大会城市峰会已陆续在深圳、南京、武汉、上海四座城市举办。作为行业的先行军和领导者，云栖大会继续为大家带来高可用高可靠的前沿技术分享，应诸多云栖粉丝的恳求，方便大家回顾2018上半年的云事迹，云栖社区特别整理了这四次峰会的重要内容，汇聚在一起呈现给大家，让我们一起来温习下吧。
数据中台-阿里巴巴的数据整合、价值发掘、社会赋能之道
阿里巴巴大数据建设经历了不断理念革新和实战、不断量变和质变的过程，其中，2014.04-2015.11的阿里集团数据公共层建设和2016.09开启的阿里巴巴大数据能力赋能社会是阿里巴巴在大数据领域的两次关键质变，第一次质变确定了阿里巴巴数据中台业务模式，第二次质变确定了阿里巴巴数据赋能社会的战略。
详解阿里云数据中台，一篇文章全面了解大数据“网红”
一直想写一篇关于数据中台正面文章，现在有闲时做些总结，想充分诠释一下DT内部人如何看待数据中台。 数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出，是为了应对内部众多业务部门千变万化的数据需求和高速时效性的要求而成长起来的，它既要满足业务部门日常性的多个业务前台的数据需求，又要满足像双十一，六一八这样的业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂活动场景业务系统的解耦问题，而在技术、组织架构等方面采取的一些变革。
结构化大数据分析平台设计
前言
任何线上系统都离不开数据，有些数据是业务系统自身需要的，例如系统的账号，密码，页面展示的内容等。有些数据是业务系统或者用户实时产生的，例如业务系统的日志，用户浏览访问的记录，系统的购买订单，支付信息，会员的个人资料等。
【阿里在线技术峰会】李金波：企业大数据平台仓库架构建设思路
在阿里巴巴在线在线技术峰会上的第三天，来自阿里云高级技术专家李金波为大家题为《企业大数据平台仓库架构建设思路》。本次分享中，李金波主要从总体思路、模型设计、数加架构、数据治理四个方面介绍了如何利用大数据平台的特性，构建更贴合大数据应用的数据仓库。
和封神一起“深挖”Spark
2016云栖大会·北京峰会于8月9号在国家会议中心拉开帷幕，在云栖社区开发者技术专场中，来自阿里云技术专家曹龙（封神）为在场的听众带来《Deep dive into Spark》精彩分享。
关于分享者
曹龙，花名封神，专注在大数据领域，6年分布式引擎研发经验。先后研发上万台Hadoop、ODPS
Quick BI支持哪些数据源（配置操作篇）
Quick BI 潜心打造了核心技术底座（OLAP分析引擎），实现了SQL解析、SQL调度、SQL优化、查询加速等基础能力，支撑Quick BI的数据分析和查询加速。OLAP分析引擎包括数据源连接、数据模型、智能查询路由、通用查询、加速查询等5大核心能力。